徐圆，北京化工大学信息科学与技术学院教授、博士生导师，智能过程系统工程教育部工程研究中心副主任，北京化工大学计算智能与系统工程研究所所长，入选北京市科协“青年人才托举工程”(首届)、北京市青年英才计划、北京市组织部优秀人才，北京化工大学教学名师，担任IACI国际计算智能学会副理事长，中国自动化学会理事，北京市科协委员，北京市科协“首都学术”重点议题专家组成员，北京自动化学会常务理事兼秘书长，中国自动化学会过程控制专业委员会副主任委员，中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员，中国人工智能学会工业人工智能专业委员会委员，中国人工智能学会因果与不确定性人工智能专业委员会委员，《化工自动化及仪表》编委等。主要研究方向为系统安全分析与建模、故障检测与诊断、报警设计与优化、计算智能与工业应用。主持国家自然科学基金重点项目课题1项、面上项目2项、青年基金项目1项、国家重点研发计划子课题2项，北京市自然科学基金面上项目1项，以及10余项企事业单位委托科技项目，荣获中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖1项、二等奖1项、中国石油和化工自动化应用协会技术发明一等奖1项和科技进步一等奖1项、以及北京市科协“首都前沿学术成果”等。
教学课程Teaching courses
课程名称 | 面向对象 |
安全系统工程 | 研究生 |
人工智能导论 | 本科生 |
人工智能及应用 | 本科生 |
人工智能基础 | 本科生 |
主要科研项目 Research Projects
项目名称 | 项目来源 |
面向工业过程互联控制系统的跨域风险评估与一体化安全调控 | 国家自然科学基金重点项目课题 |
不平衡小样本数据下复杂石化工业危化品灾害风险演化预测方法研究 | 国家自然科学基金项目 |
复杂工业过程报警识别分析与依赖溯源关键技术研究 | 国家自然科学基金项目 |
化工过程可拓故障诊断方法的研究 | 国家自然科学基金项目 |
面向端边云协同的弹性计算与智能分析技术 | 国家重点研发计划子课题 |
高置信城市信物融合理论与体系架构 | 国家重点研发计划子课题 |
基于可拓理论和VRGIS的危化品事故预测及其虚拟展示关键技术研究 | 北京市自然科学基金项目 |
城市公共安全评估与协同控制 | 北京市科协青年人才托举计划 |
基于VRGIS的城市危化品防灾模拟仿真与应急救援演练关键技术研究 | 北京市优秀人才培养资助项目 |
矿井时空状态监测模型 | 企业委托技术开发项目 |
矿井边缘感知数据处理与协同计算模块 | 企业委托技术开发项目 |
复杂煤化工过程智能报警识别关键技术及应用 | 企业委托技术开发项目 |
基于流程图的网络化MIBK设备监控管理系统 | 企业委托技术开发项目 |
主要成果、奖励Main achievements
代表性论文
[1] Xiao-Lu Song, Ning Zhang, Yan-Lin He, Yuan Xu*, Qun-Xiong Zhu*. Cross-Modality Manifold Adaptive Network for Industrial Multimode Processes and Its Applications. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025,22: 7845-7854
[2] Yuan Xu, Chuan Zhang, Yi Luo, Wei Ke, Qun-Xiong Zhu, Yan-Lin He, Yang Zhang*, Ming-Qing Zhang*. Multiattention Spatiotemporal Fusion Graph Neural Network for Chemical Process Fault Diagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 3530113
[3]Yan Xu, Qun-Xiong Zhu, WeiKe, Yan-LinHe, YangZhang, Ming-QingZhang, Yuan Xu*. Conditional Generative Flow-Induced Variational Autoencoder for Plasma Instances Augmentation. IEEE Transactions on Plasma Science, 2025, 53(8): 1904-1912
[4]Yuan Xu, Fan Qin, Wei Ke, Yan-Lin He, Yang Zhang, Ming-Qing Zhang*. Channel Information Exchange-Induced Spatiotemporal Graph Convolutional Network. IEEE Sensors Journal. 2025, 25(15): 29262-29270
[5] Ming-Qing Zhang, Wei Ke, Yan-Lin He, Qun-Xiong Zhu, Yuan Xu*. Group-Sparse Differential Reweighted Latent Matrix Factorization for Consistency Completion Under Non-Uniform Sensor Failures. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(4): 6698-6709
[6] Yang Zhang, Hao Bai, Yuan Xu*, Yan-Lin He, QunXiong Zhu, Hao Sheng. Single-stage Related Object Detection for Intelligent Industrial Surveillance. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(4): 5539-5549
[7] Xiao-Lu Song, Lei Chen, Ning Zhang, Yan-Lin He, Yuan Xu*, Qun-Xiong Zhu. Feature Representation-based Cross-modality Shared-specific Network and Its Application in Multimode Process Soft Sensing. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 22(10): 12168-12177
[8] Jiang Xue, Yuan Xu*, Wei Ke, Yang Zhang, Qun-Xiong Zhu, Yan-Lin He*. An Imbalanced Multi Fault Diagnosis Method Based on Bias Weights AdaBoost. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 3505908
[9] Qunxiong Zhu, Xinwei Wang, Ning Zhang, Yuan Xu*, Yan-lin He*. Novel K-Medoids based SMOTE integrated with locality preserving projections for fault diagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71:3528908
[10]Yuan Xu, Sheng-Qi Shen, Yan-Lin He, Qun-Xiong Zhu*. A Novel Hybrid Method Integrating ICA-PCA with Relevant Vector Machine for Multivariate Process Monitoring. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2019, 27(4): 1780-1784
奖项与荣誉
1. 基于工艺机理、专家知识和智能学习的延迟焦化装置优化控制技术，中国石油和化工自动化应用协会，技术发明奖，一等奖
2.基于数据驱动的大型石化装置智能优化运行技术及工程应用，中国石油和化工自动化应用协会，科技进步奖，一等奖
3. PTA生产溶剂系统智能优化控制，中国石油和化学工业协会，科技进步奖，二等奖
4. 中国自动化学会“优秀学会工作者”
5. 北京市科协系统“先进个人”
6. 北京化工大学“教学名师”
7. 北京化工大学“优秀青年主讲教师”
8. 全国信息技术应用水平大赛“最佳指导老师”称号
9.荣获The 11th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications, Best Paper Award最佳论文发表奖
10. 荣获第十六届中国化工学会信息技术应用专业委员年会优秀论文