王建林，男，工学博士，教授，博士生导师。
在天津大学获工学学士、硕士和博士学位，南京理工大学仪器科学与技术学科博士后，英国Leicester大学工程系访问学者，曾在原冶金工业部包头钢铁设计研究院、青岛大学工作。主要研究领域为智能检测与数据建模、视觉检测与光电精密测量、智能感知与自主决策、复杂系统智能监测、分布式测控系统等。担任教育部高等学校仪器类专业教学指导委员会委员、中国机械工业协会仪器科学与技术学科教学委员会委员、中国仪器仪表学会理事、中国仪器仪表学会实验室仪器分会常务理事、中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员、中国自动化学会教育工作委员会委员、中国工程教育专业认证仪器类专委会认证专家、国家科技奖励和教育部与北京市科学技术奖励评审专家、国家自然科学基金和国家重点研发计划项目评审专家等。作为项目负责人主持和完成国家和省部级纵向项目、企业科技项目30余项，发表学术论文100余篇、申请及授权发明专利20余项，出版教材3部。Email：wangjl@mail.buct.edu.cn
教学课程Teaching Courses
课程名称 | 面向对象 |
检测技术及仪器（Measurement Technology and Instrumentation ） | 本科生 |
智能检测理论与技术（Theory and Technology of Intelligent Detection） | 研究生 |
主要纵向科研项目 Research Projects
项目名称 | 项目来源 |
非规则数据模态分析的间歇过程软测量方法研究 | 国家自然科学基金项目（负责人） |
数据和知识驱动的间歇过程数据异常智能检测及多目标校正方法 | 国家自然科学基金项目（负责人） |
基于多目标协同优化的微生物发酵过程优化调控新方法研究 | 国家自然科学基金项目（负责人） |
混合智能建模发酵过程生物量软测量新方法研究 | 国家自然科学基金项目（负责人） |
复杂环境下被测目标智能识别方法及关键技术研究 | 国家重点研发计划项目（负责人） |
典型承压类特种设备安全防护系统及其部件功能安全完整性检测与评估技术研究 | 国家重点研发计划项目（负责人） |
眼科OCT设备便携式智能化计量检测装置的研发 | 国家重点研发计划项目（负责人） |
加速度计动态模型及参数辨识的研究 | 国家重大科学仪器设备开发专项项目（负责人） |
油气配送管网故障智能监测与安全预警技术研究 | 北京市自然科学基金面上项目（负责人） |
主要成果、奖励Main Achievements&Awards
1. 北京市精品课程《自动化装置》负责人
2. 北京市教育教学成果（高等教育）二等奖（第一完成人），建设信息类教学实验平台，推进创新教育
3. 北京化工大学本科教学优秀学校建设贡献一等奖
代表性学术论文 Research Publications
1. Zhanchao Huang，Jianlin Wang*(通讯联系人)，Xuesong Fu，et al.，DC-SPP-YOLO: Dense Connection and Spatial Pyramid Pooling Based YOLO for Object Detection，Information Sciences，2020，522：241-258
2. Jianlin Wang*，Weimin Liu，Kepeng Qiu，et al.，Dynamic Hypersphere SVDD without Describing Boundary for One-class Classification，Neural Computing and Applications，2019，31：3295-3305
3. Liqiang Zhao，Jianlin Wang*(通讯联系人)，Tao Yu，et al.，Incorporating Delayed Measurements in an Improved High-degree Cubature Kalman Filter for the Nonlinear State Estimation of Chemical Processes，ISA transactions，2019，86：122–133
4. Liqiang Zhao，Rutong Wang，Jianlin Wang* (通讯联系人)，et al.，Nonlinear State Estimation with Delayed Measurements Using Data Fusion Technique and Cubature Kalman Filter for Chemical Processes，Chemical Engineering Research and Design，2019，141：502-515
5. Jianlin Wang*，Kepeng Qiu，Weimin Liu，et al.，Unsupervised-Multiscale-Sequential-Partitioning and Multiple-SVDD-Model-Based Process-Monitoring Method for Multiphase Batch Processes，Industrial & Engineering Chemistry Research，2018，57(51)：17437-17451
6. Jianlin Wang*，Weimin Liu，Kepeng Qiu，et al.，Dynamic Hypersphere based Support Vector Data Description for Batch Process Monitoring，Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems，2018，172：17-32
7. Jianlin Wang*，Qingxuan Wei，Liqiang Zhao，et al.，An Improved Empirical Mode Decomposition Method using Second Generation Wavelets Interpolation，Digital Signal Processing，2018，79：164-174
8. Min. Bian，Jianlin Wang*(通讯联系人)，Weimin Liu，et al.，Robust and Reliable Estimation via Recursive Nonlinear Dynamic Data Reconciliation Based on Cubature Kalman Filter，Cluster Computing，2017，20(4)：2919-2929
9. Liqiang Zhao，Jianlin Wang*(通讯联系人)，Tao Yu，et al.，Design of Adaptive Robust Square-root Cubature Kalman Filter with Noise Statistic Estimator，Applied Mathematics and Computation，2015，256：352-367
10. Qiao Sun，Jianlin Wang*(通讯联系人)，Hong-bo Hu，A Primary Standard for Low-g Shock Calibration by Laser Interferometry，Measurement Science and Technology，2014，25(7)：1-7