马鑫

发布人:信息学院发布时间:2023-10-21浏览次数:2406

马鑫,工学博士,师资博士后/讲师,硕士生导师,北京化工大学“博学”青年学者。202212月获得北京化工大学控制科学与工程专业博士学位,博士导师王友清教授。20228月至20232月,曾在英国萨里大学联合培养,合作导师Tao Chen 教授。20232月起,在北京化工大学从事博士后研究工作,合作导师高金吉院士。已发表论文40余篇,包括IEEE Transactions on CyberneticsIEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering等国际顶级期刊。主持国家自然科学基金青年基金博士后创新人才支持计划、博士后面上资助、中央高校基本科研业务费-自由探索项目等。荣获2023中国自动化学会自然科学奖一等奖2024 年北京化工大学优秀博士后一等奖

邮箱:2023700002@buct.edu.cn


主要专业方向Areas of Research of Expertise

工业系统的智能故障检测与诊断、典型设备的剩余使用寿命预测、故障溯源与演化分析、基于人工智能的生物医学应用


教学课程Teaching Courses

课程名称

面向对象

人工智能导论

本科生

人工智能通识

本科生


主要科研、教学项目 Research Projects

项目名称

项目来源

起止时间

参与情况

数据驱动的石化系统动态过程故障检测与诊断技术研究(62303039

国家自然科学基金青年项目

2024.01-2026.12

主持

石化系统的动态过程智能故障检测与复杂故障诊断方法研究(BX20230034

博士后创新人才支持计划

2023.10-2025.10

主持

石化系统动态过程的智能故障检测关键技术研究(2023M730190

中国博士后科学基金面上资助

2023.06-2025.06

主持

数据驱动的石化系统动态过程故障检测技术研究(ZY2304

中央高校基本科研业务费自由探索项目

2023.03-2023.12

主持

针对工业大数据的石化系统智能故障检测方法研究

北京化工大学

学院经费预研课题项目

2024.06-2025.12

主持

复杂化工过程综合安全一体化分析与监控(62433004

国家自然科学基金重点项目

2025.01-2029.12

主要参与人

面向化工材料生产设备的智能监测与剩余寿命预测方法与应用研究(L241014

北京市自然科学基金-丰台创新联合基金

2024.10-2027.09

主要参与人

多智能体博弈智能技术及示范应用

科技创新2030-“新一代人工智能重大项目”

2023.03-2026.02

主要参与人

绿色生物制药团队(QNTD2023-01

中央高校优秀青年团队培育项目

2023.01-2025.01

主要参与人


主要成果、奖励Main Achievements&Awards

  1. 2023年中国自动化学会自然科学奖一等奖(第三完成人)

  2. 2024年北京化工大学第一批优秀博士后一等奖

  3. 博士生国家奖学金

  4. 北京化工大学优秀博士论文



代表性论著 Research Publications

  1. Xin Ma, Tao Chen, Youqing Wang*, Dynamic process monitoring based on dot product feature analysis for thermal power plants, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 10.1109/JAS.2024.124908, 2024.

2. Xin Ma, Dehao Wu, Shaoxu Gao, Tongze Hou, Youqing Wang. Autocorrelation feature analysis for dynamic process monitoring of thermal power plants. IEEE Transactions on Cybernetics. 2023, 53(8): 5387-5399.

3. Xin Ma, Yabin Si, Yihao Qin, Youqing Wang. Fault detection for dynamic processes based on recursive innovational component statistical analysis. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2023, 20(1): 310-319.

4. Xin Ma, Yu Hu, Menghui Wang, Fengying Li, Youqing Wang. Degradation state partition and compound fault diagnosis of rolling bearing based on personalized multilabel learning. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-11.

5. Xin Ma, Yabin Si, Zifan Wang, Youqing Wang. Length of stay prediction for ICU patients using individualized single classification algorithm. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020, 186: 105224.

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