个人信息
姓 名：谷伟伟
专业：计算机科学与技术
民 族：汉族
联系电话：(+86) 18811766365
电子邮箱：weiweigu@mail.buct.edu.cn
工作经历
2023.08-今 北京化工大学 信息科学与技术学院 计算机科学与技术专业 副教授
2020.08-2022 北京化工大学 信息科学与技术学院 计算机科学与技术专业 讲师
教育背景
2015.09-2020.06 北京师范大学 系统分析与集成专业 博士 导师: 张江教授
2011.09-2015.06 西北农林科技大学 计算机科学与技术 学士
研究经历
2019.12-2020.01 芝加哥大学 访问博士生 社会管理学系 导师: James Evans 教授
2018.09-2019.12 印第安纳大学 访问博士生 信息工程学院 导师: Filippo Radicchi 教授
科研成果
Weiwei Gu, Chen Yang(本科生), Lei Li(本科生) and Filippo Radicchi. " Deep-learning-aided dismantling of interdependent networks". Nature Machine Intelligence (2025) (顶刊, 一区TOP, IF：23.8)
Weiwei Gu, Aditya Tandon, Yong-Yeol Ahn and Filippo Radicchi. "Principled approach to the selection of the embedding dimension of networks". Nature Communications (2021) (顶刊, 一区TOP, IF：14.7, 他引：82)
Weiwei Gu, Linbi Lv, Gang Lu, Ruqi Li. “MWTP: A heterogeneous multiplex representation learning framework for link prediction of weak ties”. Neural Networks (2025) (计算机一区TOP)
Weiwei Gu, Jifan Liu and Jar-der Luo. "Exploring small-world network with an elite-clique:Bringing embeddedness theory into the dynamic evolution of a venture capital network." Social Networks (2019) (SSCI, 一区TOP, 他引：68)
Haoran Nan(本科生), Senquan Wang(本科生), Chun Ouyang, Weiwei Gu” Assessing the Robustness and Reducibility of Multiplex Networks with Embedding-Aided Interlayer Similarities”. Physical Review E (2025) (SCI,三区)
Gang Lu, Xiuyi Jiang, Qingyuan Yang, Zhengyang Zhao, Weiwei Gu, Ruiqi Li."Predicting methane adsorption ability of MOFs based on the crystal structural information by convolutional neural network".Fifth International Conference on Material Science and Technology (ICMST 2025)
Senquan Wang(本科生), Weiwei Gu, "An Improved Strategy for Blood Glucose Control Using Multi-Step Deep Reinforcement Learning".Proceedings of the 2024 16th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology(2024)
Min Gao, Zheng Li, Ruichen Li, Chenhao Cui, Xinyuan Chen, Bodian Ye, Yupeng Li, Weiwei Gu, Qingyuan Gong, Xin Wang, Yang Chen "EasyGraph: a multifunctional, cross-platform, and effective library for interdisciplinary network analysis".Patterns(2023)
Weiwei Gu, Jinqiang Hou, Weiyi Gu."Improving link prediction accuracy of network embedding algorithms via rich node attribute information".Journal of Social Computing(2023)
Lifei Wang, Rui Nie, Zhang Zhang, Weiwei Gu, Shuo Wang, Anqi Wang, Jiang Zhang, Jun Cai."A deep generative framework with embedded vector arithmetic and classifier for sample generation, label transfer, and clustering of single-cell data".Cell Reports Methods(2023)
Weiwei Gu, Ao Yang, Lingyun Lu, Ruiqi Li."Unveiling latent structure of venture capital syndication networks".Entropy(2022)
Weiwei Gu, Fei Gao, Ruiqi Li, Jiang Zhang."Learning universal network representation via link prediction by graph convolutional neural network".Journal of Social Computing(2021)
Weiwei Gu, Fei Gao, Xiaodan Lou, Jiang Zhang."Discovering latent node Information by graph attention network".Scientific reports(2021)
Xin Gao, Jar-Der Luo, Kunhao Yang, Xiaoming Fu, Loring Liu, Weiwei G."Predicting Tie Strength of Chinese Guanxi by Using Big Data of Social Networks".Journal of Social Computing(2020)
Weiwei Gu, Li Gong, Xiaodan Lou, Jiang Zhang."The hidden flow structure and metric space of network embedding algorithms based on random walks".Scientific reports(2017)
Xiaodan Lou, Yong Li, Weiwei Gu, Jiang Zhang."The atlas of chinese world wide web ecosystem shaped by the collective attention flows".PloS one(2016)
主持及参与的科研项目
中国自然科学基金青年基金C，基于表征及强化学习的多层基础设施网络拓扑稳健性优化研究，项目编号：62503038，2026.01-2028.12，30
中国自然科学基金原创项目，基于跨圈层多尺度数据同化与动力学建模的海岸带临界过程识别与预警研究，项目编号：42450183，2025.01-2027.12，135 万（子课题主持，纵向）
中国博士后科学基金，识别风险投资机构失败的早期信号—基于学习机制的动力学研究，项目编号：2021M690316，2021.05-2022.12，8万（主持，纵向）
北京化工大学青年培育项目，基于演化动力学的中国风险投资行为分析，项目编号：11170044101，2025.01-2025.12，10万（主持，纵向）
中国科学院空天信息创新研究院，十一节点通信模块软件开发测试用例研究，项目编号：XJH2023031017，2023.01-2024.06，21万（主持，横向）
中央高校基本科研业务经费，基于强化表征学习的复杂网络关键节点识别及其可解释性研究，项目编号：ZY2110，2021.01-2022.12，200万 (主持，纵向）
科技部，2024年度国家重点研发计划青年科学家项目，2024YFB3100002，大型枢纽通航关基设施跨域 联动防御关键技术，2024.12-2027.12，200万（参与，纵向）
中国自然科学基金重大研究计划，大范围陌生室内环境下穿戴式助盲导航机器人关键技术研究，项目编号：92148202，2022.01- 2025.12，235 万（参与，纵向）
获奖情况
上海开源创新卓越成果奖，软件研发， 特等奖 2024
ICPC 国际大学生程序设计竞赛 一等奖指导教师 2023
第五届全国大数据与社会计算会议的青年学者论坛新星奖 2020
中国大学生计算机设计大赛北京市级“朔日杯”赛三等奖 2021
北京化工大学优秀班主任 2024
北京市教育系统羽毛球赛事八强 2025
所授课程及掌握的技能
开设人工智能、大数据等前沿算法课程，包括《C++面向对象程序设计》、《大学计算机基础》、《大数据可视化》、《Python语言程序设计》（全英文） 及《人工智能导论》等课程。
熟练掌握 Python、C++、Linux、PyTorch、Complex Network Modeling等编程语言及工具。