胡渲，北京化工大学信息科学与技术学院讲师，北京化工大学控制科学与工程专业博士，北京化工大学化学工程学院博士后。长期从事复杂化工过程智能建模与能效优化。相关成果发表在权威期刊IEEE TSMC、TIM、JPC等，获得2024 年河南省教育厅科技成果奖一等奖，2023年中国石油与化学工业联合会科技进步二等奖，主持国家自然基金青年项目。作为主要研发人员参与担科技部重点研发计划项目课题、新疆维吾尔自治区科技厅项目等多项国家/省部级项目。担任中国自动化学会网络计算专委会委员。
研究领域包括时间序列预测、复杂化工过程智能建模、化工安全、能效分析与优化。最近感兴趣的研究方向是因果推论
主要科研项目
项目名称 | 项目来源 | 主持/参与 |
复空间下人员轨迹表示学习及预测方法研究 | 国家自然基金委员会，青年项目 | 主持 |
大数据网络知识驱动的化工过程操作优化 | 国家自然基金委员会，面上项目 | 参与 |
代表作
(1) Xuan Hu; Yongming Han; Zhiqiang Geng ; Novel Trajectory Representation Learning Method and Its Application to Trajectory-User Linking, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 2511309
(2) Xuan Hu; Yongming Han; Bin Yu; Zhiqiang Geng; Jinzhen Fan ; Novel leakage detection and water loss management of urban water supply network using multiscale neural networks, Journal of Cleaner Production, 2020, 278(1): 123611
(3) Xuan Hu; Qiangqian Yu; Yongming Han; Zhiwei Chen; Zhiqiang Geng ; Novel complex-valued long short-term memory network integrating variational mode decomposition for soft sensor, Journal of Process Control, 2023.8, 129(10)
(4) Xuan Hu; Tianyu Zhang; Zhiqiang Geng; Yongming Han ; Noise adaptive filtering model integrating spatio-temporal feature for soft sensor, Expert Systems with Applications, 2023.11, 239(1)
(5) Yongming Han; Zhiyi Li; Xuan Hu; Zhiqiang Geng ; Novel Long Short-Term Memory Model Based on the Attention Mechanism for the Leakage Detection of Water Supply Processes, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2024.2