高敬阳博士 教授 系主任

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Research Interests

(1) 基于深度学习的医学影像分析
(2) 基于机器学习的基因组学大数据分析
(3) 机器学习模型研究及算法优化
(4) 模式识别理论与应用

Working/Education Experience

1989.8~2002.2 , 讲师、副教授,辽宁工程技术大学 电子与信息系
2002.2~ 至今, 副教授、教授,北京化工大学信息学院 计算机系
2013.1~ 2013.9, 访问学者,美国康涅狄格大学 计算机科学与工程系

Awards,Academic part-time

霍英东教育基金会第8届青年教师奖
北京化工大学教学名师 2015
中国计算机学会 高级会员
中国人工智能学会 高级会员
中国计算机学会 人工智能与模式识别专委会委员
中国计算机学会 生物信息学专业组首批委员

Projects

1. 主持 国家自然科学基金项目: 基于多检测理论融合的基因组结构变异综合检测方法(2015.1——2018.12)
2. 主持 北京市自然科学基金面上项目: 基因组缺失变异特征增强表达及精准检测(2018.1——2020.12))

Publications

[1] Xiaodong Zhang,Jingyang Gao*. Concod: Accurate Consensus-based Approach of Calling Deletions from High-throughput Sequencing Data. The 2016 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Shenzhen,China,Dec 15-18,2016.(CCF B类)
[2] GUAN Rui,GAO Jing-yang*. Machine-learning-aided precise prediction of deletions with next-generation sequencing. Journal of Central South University. 2016.12.31,23(12):3239~3247.
[3] Lei Cai, Jingyang Gao*. Concod: an effective integration framework of consensus-based calling deletions from next-generation sequencing data. International Journal of Data Mining and Bioinformatics (IJDMB), Vol. 17, No. 2, 2017,pp153-172.
[4] Jing Wang, Jingyang Gao*. CNNdel: Calling Structural Variations on Low Coverage Data Based on Convolutional Neural Networks. BioMed Research International Volume 2017 (2017), Article ID 6375059, 8 pages.
[5] Gao Jingyang[1]. An efficient version of inverse boosting for classification. Transactions of the Institute of Measurement and Control [TIM], Vol.35 No.2,April,2013,pp188-199.(SCI: 000319602000009、EI: 20131616211087).
[6] Liu, Weiwei, Gao, Jingyang*. Detecting haplotype amplification in cancer sequencing data. Proceedings of the 9th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, BICOB 2017, p197-202, 2017, March 20-22.
[7]高敬阳[1]*.基于AdaBoost的基因组缺失变异综合检测策略.东南大学学报(自然科学版),2014,44(5),pp924-928.(EI:201444132369).
[8]高敬阳[1].一种逆向样本分布的Boosting类新算法.化工学报, 2011,62(8),pp2281-2290.(EI: 20113214224494).
[9]高敬阳[1]. 基于争议度的Boosting集成网络样本权值调整算法.中南大学学报(自然科学版),2012,43(11),pp4355-4360.(EI: 20130315910091).
[10]高敬阳[1].抑制过拟合现象的ABSD算法.清华大学学报(自然科学版)2012,52(S1):pp1-4. (EI: 20132816484404)
[11]高敬阳*. 基于高通量测序技术的基因组结构变异检测算法.生物信息学,2014,12(1),pp5-9.
[12]高敬阳*. 基于PEM的基因组结构变异检测方法.北京交通大学学报,2013,37(6),pp8-12.
[13] 张晓东,高敬阳*. 基于特征挖掘的基因组缺失变异集成检测方法.计算机科学,2017.01.01,44(1):80~83.
[14] JingWang,Jingyang Gao*. A High-Precision Shallow Convolutional Neural Networkbased Strategy for the Detection of Genomic Deletions,The 2016 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Shenzhen, China,2016.12.15-2016.12.18.
[15] Jing-Yang Gao*. A new INDEL detection strategy based on feature extraction. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 2015,15(2), 143-150. (EI: 20152600968819)