报告人：北京交通大学侯忠生教授
题目：无模型自适应控制及其在过程控制中的应用
时间：6月15日下午3点-5点
地点：会议中心的中心会议室
题目：无模型自适应控制及其在过程控制中的应用
时间：6月15日下午3点-5点
地点：会议中心的中心会议室
侯忠生简历
侯忠生系北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学自动控制系主任、先进控制系统研究所所长、二岗教授，博导。控制科学与工程一级学科责任教授。东北大学博士，哈尔滨工业大学博士后，美国耶鲁大学(YALE)访问学者。
论文发表与学术研究
主要学术业绩：
1、建立并发展了“无模型自适应控制理论”，解决了控制系统设计对模型的依赖问题。目前已经在50余个实际过程系统上得到应用。被3本专著分别作为整章或部分章节引用，其中1本是国外出版社。国内外近百名专家对该理论进行概念和定理的直接引用；在此基础上，进一步提出“数据驱动控制理论”。相应结果出版在专著“非参数模型及其自适应控制理论，1999”中，英文专著“Model Free adaptive Control Theory and Applications”初稿已经完成。代表性论文发表在IEEE T-CST、Expert Systems with Applications和ACC会议上等
2、 提出的“基于交通系统重复性特征的交通系统（包括道路交通和铁路）学习辨识、控制和预报的理论和方法”，解决了交通系统重复性特征的利用问题。主要包括道路交通信号控制、速度控制、列车运行和停车控制方法等。相应结果发表在IEEE T-VT、TRANSPORTATION RESEARCH-C、IEEE T-ITS、IJC等
3、 发现了迭代学习控制和自适应控制之间的关系，为学习控制的研究提供了一个新的视角；提出了若干针对非严格重复系统的非线性系统迭代学习控制方案，拓展了迭代学习控制的应用范围。包括自适应迭代学习控制、无模型自适应迭代学习控制、高阶内模的迭代学习控制、模最优迭代学习控制等。相应结果发表在IEEE T-AC、AUTOMATICA等
科研项目
近5年以来共主持科研项目总经费为近900万，其中纵向经费近500万。
目前主持的主要项目：1、国家自然科学基金重点项目“基于数据驱动的控制理论及其在大型复杂系统中的应用 (60834001) ”； 2、国家自然科学基金面上项目“高阶内模学习控制理论及其在快速路交通控制中的应用（60774022）”；3、与交通相关的国家科技支撑计划、北京市项目及横向项目若干项。
学术活动
曾是32个国内外学术会议的“国际程序委员会（IPC）”成员，组织两次国际会议邀请组；
第13届国家自然科学基金委员会信息学部评审专家组成员；
2007、2008年国家自然科学奖的评审人；
IEEE T-NN专刊“Data Based Optimization, Control and Modeling”的客座编辑。
中国自动化学会控制理论专业委员会委员。
中国自动化学会第九届控制理论专业委员会第三届张贴论文奖评奖委员会委员
研究兴趣
数据驱动控制、无模型自适应控制、适应和学习控制、城市交通系统预报控制和评价、列车运行控制、智能交通系统与实现，等等。