“数据科学与工程研究中心”依托“智能过程系统工程教育部工程研究中心”，一直以来以复杂过程生产系统的节能降耗、安全控制、运行优化、过程强化为目标，从系统的角度研发工业过程数据多尺度处理方法与数据集成技术平台、综合建模与系统仿真技术平台、能效评价与系统优化、先进控制与系统安全、食品安全风险预警与追溯解决方案，智能化组织、计划、协调、控制和管理生产过程，实现企业生产稳定、高质、高产、高效益，为企业提供技术支持和示范工程。

承担国家重点研发计划、863项目、自然科学基金等国家、省部级纵向课题10余项，来自中石化、中石油等大型企业研发项目10余项，科研到款总额近千万。发表论文150余篇，其中SCI、EI级论文100余篇，ESI高被引论文3篇，获得20余项国家发明专利和软件著作权，科研成果获得省部级奖励3项。

研究方向：

• 复杂工业过程系统建模；

• 知识表示与知识图谱构建；

• 石化过程安全运行与智能管控；

• 能效分析与智能决策；

• 智能优化；

• 食品安全风险预警与溯源；

• 人工智能与大数据信息技术

• 大数据平台建设

• 数据融合与数据挖掘

• 图像处理与计算机视觉；