| 执行主席 吴启迪 中国，同济大学 David Goldberg 美国，伊利诺斯州大学 指导委员会 主席 戴汝为 中国科学院自动化所 John Koza 美国，斯坦福大学 副主席 杨东援 中国，同济大学 大会主席 徐立鸿 中国，同济大学 Erik D. Goodman 美国，密歇根州立大学 程序委员会 主席 陈国良 中国科学技术大学 Darrell Whitley 美国，科罗拉多州大学 副主席 丁永生 中国，东华大学 组织委员会 主席 万旺根 中国，上海大学 Mark Kotanchek 美国，进化分析学者 副主席 杨晓光 中国，同济大学 司库 陈杰 中国，同济大学 程序委员会委员 （待更新） Wolfgang Banzhaf, 加拿大 Ying Becker, 美国 曹先彬，中国 Carlos Coello-Coello, 墨西哥 Jason Daida, 美国 Kalyanmoy Deb, 印度 Kenneth De Jong, 美国 费敏锐，中国 冯嘉礼，中国 David E. Goldberg, 美国 Erik D. Goodman, 美国 顾幸生，中国 郝矿荣，中国 黄德双，中国 黄有方，中国 蒋昌俊，中国 焦李成，中国 康力山，中国 李少远，中国 梁意文，中国 Trent McConaghy, 美国 莫宏伟，中国 Una-May O’Reilly, 美国 Min Pei, 美国 彭锦，中国 Riccardo Poli, 英国 Da Ruan, 比利时 Conor Ryan, 爱尔兰 Marc Schoenauer, 法国 Terry Soule, 美国 Lee Spector, 美国 孙玉坤，中国 孙增圻，中国 唐加福，中国 唐克，中国 William Tozier, 美国 汪镭，中国 王凌，中国 汪敏，中国 王耀南，中国 王直杰，中国 王中杰，中国 韦巍，中国 Darrell Whitley, 美国 徐立鸿，中国 许进，中国 杨晓光，中国 易建强，中国 Tina Yu, 加拿大 张浩，中国 郑骏，中国 更多信息 2009 GEC 峰会网站： www.sigevo.org/gec-summit-2009. 电话: +86-21-56334945 | 目的 2009遗传与进化计算国际峰会 (2009 GEC 峰会) 将于2009年6月12-14日在中国上海召开。会议是由ACM/SIGEVO主办的一个高水平国际学术会议，且是首次在中国召开。ACM/SIGEVO是遗传与进化计算领域的一个隶属于国际ACM（机器计算学会）的学术组织，也是每年GECCO 会议的主办单位。本次会议将会对此热点领域的理论研究及其在生物、医学、农业、工业、交通、安全和军事等多个行业中的应用和新方法研究起到重要的推动作用。 主题（不限定）
论文投稿 作者要求在2008年12月6日之前提交论文。论文不得超过8页，论文格式必须使用ACM模板，并且符合ACM的所有格式要求。所有论文提交均采用电子版格式。模板和论文格式和提交的具体要求将在会议网站上公布，www.sigevo.org/gec-summit-2009。 审稿过程 所有提交的论文采取“盲审”的审稿方式，由程序委员会和其他资深的评审专家来评阅。论文的接收是根据内容、表述以及针对会议的适合性来进行评审的。由于会议时间所限，部分论文将作为张贴论文接收。每篇论文至少有一位作者必须在2009年3月23日之前进行会议注册，否则论文将被拒收。 发表 录用论文将全部发表在会议论文集CD盘上，并全部被收录到ACM 的数字图书馆中，且将被SCI和EI收录。部分优秀论文将被推荐发表在“Evolutionary Computation” 或“Genetic Programming and Evolvable Machines”等国际杂志上，并将被SCI检索。所有注册的参会者将收到一张会议论文集CD盘。 论文陈述 除部分张贴论文外，每篇论文将有25分钟的时间进行口头陈述。大会将提供LCD放映机。 讲座：对所有注册参会者实行免费 注册参会者可以参加任何一个90分钟的讲座，该讲座是由进化计算的国际著名专家演讲。讲座将在三天的会议时间当中开展，允许每位参会者在会议任何时间，参加任何一个讲座或者是5-6个报告论文的分会场。讲座被分为介绍水平、提高水平和专业水平三类。通常来讲，一个给定领域介绍性的讲座会在提高性讲座之前安排，允许有兴趣的参会者同时参加。 重要日程 论文截稿日期：2008年12月6日 录用通知： 2009年1月30日 最终论文提交：2009年3月1日 注册截止日期：2009年3月23日 会议日期：2009年6月12-14日 免费讲座： 介绍 遗传算法的概述 Erik Goodman 遗传算法理论与实践 Darrell Whitley 进化规划 Thomas Baeck 基因表达规划 Lishan Kang 文法进化 Conor Ryan 提高 进化多目标优化：现状与展望 Kalyanmoy Deb 进化计算的自适应调节参数 Marc Schoenauer 面向大数据难问题的快速有效的 遗传算法 David Goldberg 约束处理技术的进化算法 Carlos Coello 遗传规划论 Riccardo Poli 进化计算的表述 Franz Rothlauf 进化计算的统一框架 Ken De Jong 专业 线性遗传规划 Wolfgang Banzhaf 进化机器人技术 Una-May O’Reilly 量子论计算和进化计算 Lee Spector 面向游戏的遗传规划 Moshe Sipper
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