王晶，教授，博导。1998年东北大学获工学博士学位。北京自动化学会副理事长，中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专委会委员、技术过程故障诊断与安全性专委会委员，中国系统仿真学会智能物联系统建模与仿真专委会委员。主要研究方向有复杂工业过程建模、优化、控制及故障诊断；人工智能、机器学习、多元统计及其工业应用；生物基因制药过程分析、设计、优化与控制等。在控制、化工、信息、电子等国内外重要期刊及会议发表论文百余篇。
主要科研项目 Research Projects
项目名称 | 项目来源 |
统一框架下的间歇过程故障诊断与控制研究 | 国家自然科学基金 |
数据与模型融合驱动的间歇聚合过程学习控制 | 国家自然科学基金 |
快捷响应制造过程微观质量的建模、优化与控制 | 国家自然科学基金 |
基于时段分割的间歇过程状态评估 | 北京市自然科学基金 |
复杂过程状态检测、优化与安全运行的关键问题研究 | “优势学科新增长点”学科提升计划 |
生产装置PID参数整定与控制优化 | 中国石油化工股份有限公司 |
大型机组在线状态检测和远程故障诊断与分析技术开发 | 中国石油天然气股份有限公司 |
主要论文Research Paper
Jing Wang, Jingjing Zhang, Bo Qu, etc., Unified Architecture of Active Fault Detection and Partial Active Fault Tolerant Control for Incipient Faults, IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017,47(4), 1688-1700
Jing Wang, Daiwei Yang, etc., Semi-supervised incremental support vector machine learning based on neighborhood kernel estimation, IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, DOI: 10.1109/TSMC.2017.2667703
Jing Wang, Wenshuang Ge, Jinglin Zhou, etc., Fault isolation based on residual evaluation and contribution ****ysis and contribution ****ysis, Journal of the Franklin Institute, 2017, 354(6), 2591-2612
Bin Zhong, Jing Wang*, Jinglin Zhou, etc., Quality-Related Statistical Process Monitoring Method Based on Global and Local Partial Least-Squares Projection, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2016, 55(7), 1609−1622
Ge Wenshuang, Wang Jing*, Zhou Jinglin, etc., Incipient Fault Detection Based on Fault Extraction and Residual Evaluation, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2015, 54(14): 3664-3677
