祝海江，工学博士，副教授，博士生导师，2004年7月毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，同年进入北京化工大学信息学院工作，北京市人工智能学会理事，主要研究方向有计算机视觉、超声信号及图像处理等。在Pattern Recognition、SCIENCE CHINA-information sciences等国际期刊及自动化学报、软件学报等国内期刊共计发表论文40余篇。
主要科研项目 Research Projects
项目名称 | 项目来源 |
基于矩值的聚合物分子量分布控制 | 国家自然科学基金 |
数据与模型融合驱动的间歇聚合过程学习控制 | 国家自然科学基金（参与） |
基于时段分割的间歇过程状态评估 | 北京市自然科学基金（参与） |
岳阳化工原料输送管道泄漏监测算法开发 | 企业委托 |
主要论文Research Paper
Wu Haiyan, Cao Liulin , Wang Jing，Grey-box Modeling and Control of Polymer MWD using Orthogonal Polynomial Neural Networks, Journal of Process Control, 22:1624-1636,2012
Lin Weiguo, Wang Xiaodong,Wu Haiyan, Feature extraction and early warning of agglomeration in fluidized bed reactors based on an acoustic approach, Powder Technology, 279: 185-195, 2015
Lin Weiguo, Wang Xiaodong,Wu Haiyan, A dual-sensor-based method to recognize pipeline leakage and interference signals，Journal of Loss Prevention in the Process Industries , 38:79-86,2015
吴海燕,曹柳林,王晶,利用输出反馈方法实现聚合物分子量分布的控制,化工学报,63:2836-2842,2012
吴海燕,曹柳林,王晶,基于灰箱模型的聚合反应分子量分布形状控制,吉大学报,41:288-292,2011
