张帆,教授,博士生导师,入选国家部委高层次人才计划。现任北京化工大学信息学院副院长,兼任校学位评定委员会委员、校人工智能中心副主任、校遥感技术研究所所长。
2008年毕业于中国科学院电子学研究所信号与信息处理专业,获工学博士学位(师从洪文研究员)。2010年自中科院博士后出站至北京化工大学工作至今,并于2014、2017年赴美国UIUC、德国TUD从事访学研究。
主要从事SAR信号/图像处理、人工智能等方向研究,主持国家自然科学基金等项目30余项,发表SCI论文90余篇,其中ISPRS RS/IEEE TGRS/JSTARS、CVPR/ICCV/ECCV等高质量期刊会议论文60余篇,担任中国电子学会空天信息分会委员、中国电子教育学会研究生教育分会理事、《雷达学报》编委等。获北京市自然科学二等奖、中国石油教育学会教学成果一等奖、全国遥感图像解译比赛冠军、北京化工大学青年教学名师奖等。
(Email:zhangf [AT] mail.buct.edu.cn; 团队主页:airs-team.github.io)
招生专业 Admissions Major
博士后招聘:
学术要求:博士从事SAR遥感技术研究,发表高水平论文2篇以上;
工程要求:具有参加国家级项目、重要工程项目经验者优先。
博士招生:欢迎信息与通信工程/计算机科学与技术等相关专业的同学发邮件咨询!
学术博士:计算机技术与智能系统、人工智能
工程博士:待定
硕士招生:欢迎电子信息工程/计算机科学与技术/人工智能等相关专业的同学保送、报考!
学术硕士:
信息与通信工程(02图像解译与智能处理)
计算机科学与技术(03图像智能信息处理算法研究)
专业硕士:
电子信息(02遥感信息处理)
计算机技术(05图像智能信息处理算法研究)
主要科研项目 Selected Research Projects
项目名称 | 研究描述 | 项目来源 |
基于深度长尾学习的SAR目标无偏检测研究 | 率先开展了SAR目标检测中的长尾学习问题探究 | 国家自然科学基金 |
资源受限环境下基于深度递归学习的多角度SAR目标识别 | 较早开展了SAR目标识别模型的小样本、轻量化研究 | 国家自然科学基金 |
不规则问题驱动下的多维度SAR回波混合粒度并行模拟 | 给出了海量SAR回波模拟的多层次GPU加速解决方法系 | 国家自然科学基金 |
高分辨率星载SAR多模式数据模拟研究 | 应用于中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化SAR卫星“高分三号” | 高分专项 |
主要论文Research Paper
Zhao Q, Dai Y, Li H, Hu W, Zhang F*, Liu J. LTGC: Long-Tail Recognition via Leveraging Generated Content. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. 【oral,CCF A类】
Zhang F, Sun X, Ma F*, Yin Q. Superpixelwise likelihood ratio test statistic for PolSAR data and its application to built-up area extraction. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024.【高被引】
Liu Y, Yan G, Ma F, Zhou Y, Zhang F*. SAR Ship Detection Based on Explainable Evidence Learning under Intra-class Imbalance[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. 【高被引】
Ma F, Sun X, Zhang F*, et al. What Catch Your Attention in SAR Images: Saliency Detection Based on
Soft-Superpixel Lacunarity Cue [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. 【高被引】Ma F, Zhang F*, Xiang D, et al. Fast Task-Specific Region Merging for SAR Image Segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. 【高被引】
Zhao Q, Jiang C, Hu W, Zhang F*, Liu J. MDCS: More Diverse Experts with Consistency Self-distillation for Long-tailed Recognition. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. 【CCF A类】
Zhao Q, Zhang F*, Hu W, Feng S, Liu J. OHD: An Online Category-aware Framework for Learning with Noisy Labels under Long-Tailed Distribution. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023.
Cheng J, Xiang D, Yin Q, Zhang F*. A Novel Crop Classification Method Based on the Tensor-GCN for Time-Series PolSAR Data [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.
Ni J, Zhang F*, Yin Q, et al. Random neighbor pixel-block-based deep recurrent learning for polarimetric SAR image classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.
王 璐, 张 帆*, 李 伟, 谢晓明, 胡 伟. 基于Gabor滤波器和局部纹理特征提取的SAR目标识别算法, 雷达学报, 2015, 4(6), 658-665. 【高被引论文】
更多论文请见:https://www.researchgate.net/profile/Fan-Zhang-253