张帆,教授,博士生导师

时间:2020-06-30浏览:7541

张帆,教授,博士生导师,入选国家部委高层次人才计划。现任北京化工大学信息学院副院长,兼任校学位评定委员会委员、校人工智能中心副主任、校遥感技术研究所所长。

2008年毕业于中国科学院电子学研究所信号与信息处理专业,获工学博士学位(师从洪文研究员)。2010年自中科院博士后出站至北京化工大学工作至今,并于20142017年赴美国UIUC、德国TUD从事访学研究。

主要从事SAR信号/图像处理、人工智能等方向研究,主持国家自然科学基金等项目30余项,发表SCI论文90余篇,其中ISPRS RS/IEEE TGRS/JSTARSCVPR/ICCV/ECCV等高质量期刊会议论文60余篇,担任中国电子学会空天信息分会委员、中国电子教育学会研究生教育分会理事、《雷达学报》编委等。获北京市自然科学二等奖、中国石油教育学会教学成果一等奖、全国遥感图像解译比赛冠军、北京化工大学青年教学名师奖等。

(Emailzhangf [AT] mail.buct.edu.cn; 团队主页airs-team.github.io)



招生专业 Admissions Major

博士后招聘

学术要求:博士从事SAR遥感技术研究,发表高水平论文2篇以上;

工程要求:具有参加国家级项目、重要工程项目经验者优先。

博士招生:欢迎信息与通信工程/计算机科学与技术等相关专业的同学发邮件咨询!

学术博士:计算机技术与智能系统、人工智能

工程博士:待定

硕士招生:欢迎电子信息工程/计算机科学与技术/人工智能等相关专业的同学保送、报考!

学术硕士:

  • 信息与通信工程02图像解译与智能处理)

  • 计算机科学与技术03图像智能信息处理算法研究)

专业硕士:

  • 电子信息02遥感信息处理)

  • 计算机技术05图像智能信息处理算法研究)


主要科研项目 Selected Research Projects

项目名称

研究描述

项目来源

基于深度长尾学习的SAR目标无偏检测研究

率先开展了SAR目标检测中的长尾学习问题探究

国家自然科学基金

资源受限环境下基于深度递归学习的多角度SAR目标识别

较早开展了SAR目标识别模型的小样本、轻量化研究

国家自然科学基金

不规则问题驱动下的多维度SAR回波混合粒度并行模拟

给出了海量SAR回波模拟的多层次GPU加速解决方法系

国家自然科学基金

高分辨率星载SAR多模式数据模拟研究

应用于中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化SAR卫星“高分三号”

高分专项


主要论文Research Paper

  1. Zhao Q, Dai Y, Li H, Hu W, Zhang F*, Liu J. LTGC: Long-Tail Recognition via Leveraging Generated Content. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. oralCCF A类】

  2. Zhang F, Sun X, Ma F*, Yin Q. Superpixelwise likelihood ratio test statistic for PolSAR data and its application to built-up area extraction. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024.【高被引】

  3. Liu Y, Yan G, Ma F, Zhou Y, Zhang F*. SAR Ship Detection Based on Explainable Evidence Learning under Intra-class Imbalance[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. 【高被引】

  4. Ma F, Sun X, Zhang F*, et al. What Catch Your Attention in SAR Images: Saliency Detection Based on
    Soft-Superpixel Lacunarity Cue [J].
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. 【高被引】

  5. Ma F, Zhang F*, Xiang D, et al. Fast Task-Specific Region Merging for SAR Image Segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. 【高被引】

  6. Zhao Q, Jiang C, Hu W, Zhang F*, Liu J. MDCS: More Diverse Experts with Consistency Self-distillation for Long-tailed Recognition. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. CCF A类】

  7. Zhao Q, Zhang F*, Hu W, Feng S, Liu J. OHD: An Online Category-aware Framework for Learning with Noisy Labels under Long-Tailed Distribution. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023.

  8. Cheng J, Xiang D, Yin Q, Zhang F*. A Novel Crop Classification Method Based on the Tensor-GCN for Time-Series PolSAR Data  [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.

  9. Ni J, Zhang F*, Yin Q, et al. Random neighbor pixel-block-based deep recurrent learning for polarimetric SAR image classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.

  10. 王 璐, 张 帆*, 李 伟, 谢晓明, 胡 伟. 基于Gabor滤波器和局部纹理特征提取的SAR目标识别算法, 雷达学报, 2015, 4(6), 658-665. 【高被引论文】

更多论文请见:https://www.researchgate.net/profile/Fan-Zhang-253