张帆，教授，博士生导师，信息学院副院长，兼任北化学位评定委员会委员、北化遥感技术研究所所长。2008年毕业于中国科学院电子学研究所信号与信息处理专业，获工学博士学位。2010年自中科院博士后出站至北京化工大学工作至今，主要讲授《信号与系统》、《CUDA并行计算》、《人工智能导论》等课程，2014、2017年赴美国伊利诺伊大学香槟分校、德国德累斯顿工业大学从事访学研究。
主要研究方向为SAR/光学遥感图像处理、人工智能等，主持国家自然科学基金等项目30余项，发表学术论文100余篇，其中IEEE期刊40余篇、CVPR/ICLR/ICCV/等顶会论文4篇、ESI高被引论文7篇，担任《雷达学报》编委、中国电子教育学会研究生教育分会理事等，荣获北京市自然科学二等奖（排名1）、北京化工大学青年教学名师奖。
电子邮箱：zhangf@buct.edu.cn
招生专业 Admissions Major
博士招生：欢迎信息与通信工程/计算机科学与技术/控制科学与工程等相关专业的同学发邮件咨询！
学术博士：计算机技术与智能系统、人工智能
工程博士：待定
硕士招生：欢迎电子信息工程/计算机科学与技术/人工智能/通信工程等相关专业的同学保送、报考！
学术硕士：
² 信息与通信工程（02图像解译与智能处理）
² 计算机科学与技术（03图像智能信息处理算法研究）
专业硕士：
² 电子信息（新一代电子信息技术-02遥感信息处理）
² 电子信息（计算机技术-05图像智能信息处理算法研究）
主要科研项目 Selected Research Projects
项目名称 | 项目来源 |
基于深度长尾学习的SAR目标无偏检测研究 | 国家自然科学基金 |
资源受限环境下基于深度递归学习的多角度SAR目标识别 | 国家自然科学基金 |
不规则问题驱动下的多维度SAR回波混合粒度并行模拟 | 国家自然科学基金 |
主要论文Research Paper
[1] [1] Zhao Q, Dai Y, Li H, Hu W, Zhang F*, Liu J. LTGC: Long-Tail Recognition via Leveraging Generated Content. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. 【CCF A类】
[2] [2] Zhang F, Sun X, Ma F*, Yin Q. Superpixelwise likelihood ratio test statistic for PolSAR data and its application to built-up area extraction. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024.
[3] [3] Zhao Q, Zhang F*, Hu W, Feng S, Liu J. OHD: An Online Category-aware Framework for Learning with Noisy Labels under Long-Tailed Distribution. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023.
[4] [4] Ma F, Sun X, Zhang F*, et al. What Catch Your Attention in SAR Images: Saliency Detection Based on
Soft-Superpixel Lacunarity Cue [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.
[5] [5] Zhao Q, Jiang C, Hu W, Zhang F*, Liu J. MDCS: More Diverse Experts with Consistency Self-distillation for Long-tailed Recognition. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. 【CCF A类】
[6] [6] Ma F, Zhang F*, Xiang D, et al. Fast Task-Specific Region Merging for SAR Image Segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.
[7] [7] Cheng J, Xiang D, Yin Q, Zhang F*. A Novel Crop Classification Method Based on the Tensor-GCN for Time-Series PolSAR Data [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.
[8] [8] Ni J, Zhang F*, Yin Q, et al. Random neighbor pixel-block-based deep recurrent learning for polarimetric SAR image classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.
[9] [9] Ma F, Zhang F*, Zhang W, et al. Fast SAR Image Segmentation With Deep Task-Specific Superpixel Sampling and Soft Graph Convolution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.
[10] 王璐, 张帆*, 李伟, 谢晓明, 胡伟. 基于Gabor滤波器和局部纹理特征提取的SAR目标识别算法, 雷达学报, 2015, 4(6), 658-665. 【高被引论文】