贺彦林(Yan-Lin He)：教授 博士生导师 自动化系系主任。
2016年6月获工学博士(控制科学与工程)，2019年5月入选北京化工大学“青年英才百人计划”；现任北京自动化学会理事、中国自动化学会应用专委会委员，中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员，中国人工智能学会不确定人工智能专委会委员，中国自动化学会青年工作委员会委员，中国化工学会信息技术应用专业委员会青年委员等。近五年，以第一作者/通信作者在在IEEE Transactions 汇刊《IEEE Trans. on Ind. Inform.》《IEEE T. Contr. Syst. T.》、《IEEE T. Instrum. Meas.》、《IEEE T. Reliab.》，中国自动化学会推荐A/B刊，IFAC会刊和化工类国际顶级期刊等权威期刊发表SCI论文70余篇；专利授权7项，申请专利15余项；主持国家自然科学基金青年项目、面上项目；获北京市科协2020-2022年度青年人才托举计划和2018年北京自动化学会“青年科技创新人才”奖等。
研究方向：计算智能、系统建模与优化、软测量、故障诊断、机器学习等。
教学课程Teaching courses
课程名称 | 面向对象 |
人工智能及应用 | 本科生 |
自动化科学导论 | 本科生 |
模式识别与机器学习 | 本科生 |
智能制造系统 | 研究生 |
系统工程理论 | 研究生 |
Neural Network Technology | 留学生 |
主持、参与的主要科研项目 Research Projects
项目名称 | 项目来源 |
复杂化工过程故障诊断及其根源分析关键技术研究 | 国家自然科学基金面上项目 |
基于VSG 及 ELM 的复杂石化过程智能建模方法研究 | 国家自然科学基金青年项目 |
工控系统安全主动防御机制及体系研究 | 国家重点研发计划项目 |
复杂石化过程智能化建模与诊断 | 智能过程系统工程教育部工程研究中心基地创新项目 |
面向故障诊断的动态时间维度信息挖掘理论研究 | 自由探索项目 |
代表论文Research Papers
[1]Zhang Ning; Xu Yuan; Zhu Qun-Xiong; He Yan-Lin*; Farthest-Nearest Distance Neighborhood and Locality Projections Integrated with Bootstrap for Industrial Process Fault Diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, doi: 10.1109/TII.2022.3182774.
[2]Jiang Xue; Xu Yuan; Ke Wei; Zhang Yang;, Zhu Qun-Xiong; He Yan-Lin*; An Imbalanced Multifault Diagnosis Method Based on Bias Weights AdaBoost, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, pp. 1-8, 2022, Art no. 3505908, doi: 10.1109/TIM.2022.3149097.
[3]He Yan-Lin*; Xing-Yuan Li; Jia-Hui Ma; Shan Lu; Qun-Xiong Zhu; A novel virtual sample generation method based on a modified conditional Wasserstein GAN to address the small sample size problem in soft sensing, Journal of Process Control, 113, 2022, 18-28.
[4]Zhang Ning; Xu Yuan; Zhu Qun-Xiong; He Yan-Lin*; Improved Locality Preserving Projections Based on Heat-Kernel and Cosine Weights for Fault Classification in Complex Industrial Processes, IEEE Transactions on Reliability, 2022, doi: 10.1109/TR.2021.3139539.
[5]Tian Ye; Xu Yuan; Zhu Qun-Xiong; He Yan-Lin*; Novel Virtual Sample Generation Using Target-Relevant Autoencoder for Small Data-Based Soft Sensor, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-10, 2021, Art no. 2515910, doi: 10.1109/TIM.2021.3120135.
[6]He Yan-Lin; Lei Chen; Yanlu Gao; Jia-Hui Ma; Yuan Xu; Qun-Xiong Zhu; Novel double-layer bidirectional LSTM network with improved attention mechanism for predicting energy consumption, ISA Transactions, 2021, doi:10.1016/j.isatra.2021.08.030.
[7]He Yan-Lin; Li Kun; Liang Lilong; Xu Yuan; Zhu Qun-Xiong; Novel Discriminant Locality Preserving Projection Integrated With Monte Carlo Sampling for Fault Diagnosis, IEEE Transactions on Reliability, 2021, doi: 10.1109/TR.2021.3115108.
[8]He Yan-Lin; Li Kun; Zhang Ning; Xu Yuan; Zhu Qun-Xiong; Fault Diagnosis Using Improved Discrimination Locality Preserving Projections Integrated With Sparse Autoencoder, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-8, 2021.
[9]He Yan-Lin; Zhao Yang; Hu Xiao; Yan Xiaona; Zhu Qun-Xiong; Xu Yuan; Fault diagnosis using novel AdaBoost based discriminant locality preserving projection with resamples, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, 91,103631.
[10] Xu Yuan; Shen Sheng-Qi; He Yan-Lin*; Zhu Qun-Xiong; A Novel Hybrid Method Integrating ICA-PCA With Relevant Vector Machine for Multivariate Process Monitoring, IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2019, 27 (4): 1780-1787.
科研成果
基于计算智能的工业软测量应用
工业过程数据特征处理
复杂流程工业故障数据特征信息分析和诊断