李大字，北京化工大学信息科学与技术学院教学副院长，教授，博士生导师，国家一流本科专业“自动化”专业负责人，北京市教学名师。2000年赴日本留学，2004年毕业于日本国立九州大学信息学部电气电子系统专业，获得工学博士学位。主要研究领域为机器学习与人工智能、先进控制、复杂系统建模与优化、分数阶系统等。担任中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员、中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员、中国自动化学会能源互联网专委会委员、中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会委员等。是控制学科国际知名期刊《ISA Transactions》的副编辑。发表高水平论文100余篇，参与编写出版教材6部，学术专著一部。多次承担国家级、北京市级教学改革项目。教学成果获得北京市高等教育教学成果一等奖两项，中国自动化学会高等教育教学成果一等奖一项，中国化工教育科学研究成果奖两项等。
邮箱：lidz@mail.buct.edu.cn
教学课程Teaching Courses
课程名称 | 面向对象 |
过程控制工程（Process Control Engineering） | 本科生 |
人工智能与自动化（Artificial Intelligence & Automation） | 本科生 |
模式识别理论及应用(Theory of Pattern Recognition and its Application) | 研究生 |
自动化科学导论(Introduction of Automation Science) | 本科生 |
主要科研项目 Research Projects
项目名称 | 项目来源 |
基于双向强化学习的复杂过程安全策略最优化研究 | 国家自然科学基金面上项目 |
复杂动态系统数据驱动的强化学习控制研究 | 国家自然科学基金面上项目 |
基于深度强化学习的高维度部分可观测过程的决策控制研究 | 北京市自然科学基金面上项目 |
高效沉淀池药剂精确投加系统 | 宁波市城市排水有限公司 |
主要成果、奖励Main Achievements&Awards
学术论文 Research Publications
Tianheng Song, Dazi Li*, Liulin Cao, Kotaro Hirasawa, Kernel-based Least Squares Temporal Difference with Gradient Correction, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 27(4)：771- 782.
Luntong Li, Dazi Li*, Tianheng Song, Xin Xu, Actor-Critic Learning Control based on L2-Regularized Temporal-difference Prediction with Gradient Correction, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29(12): 5899-5909, December 2018
Dazi Li*, Yuting Wang, Tianheng Song, Qibing Jin, An Adaptive Policy Evaluation Network Based on Recursive Least Squares Temporal Difference with Gradient Correction, IEEE Access, 6： 7515-7525，2018.
Dazi Li*, Ze Wang, Wenlong Yu, Quanshan Li, Qibing Jin, Application of LADRC with stability region for a hydrotreating back-flushing process, Control Engineering Practice, 79(2018), 185-194, 2018.
Dazi Li*, Xiangyi Tian, Qibing Jin and Kotaro Hirasawa, Adaptive fractional-order total variation image restoration with split Bregman iteration, ISA Transactions, 82(2018): 210-222.
Tianheng Song, Dazi Li*, Weiming Yang, Kotaro Hirasawa, Recursive Least-Squares Temporal Difference with Gradient Corretion, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, Early Access Article. 2019 Mar 19. Doi:10.1109/TCYB.2019.2902342.
Luntong Li, Dazi Li*, Tianheng Song, Xin Xu, Actor-Critic Learning Control with Regularization and Feature Selection in Policy Gradient Estimation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，In press.
Tianheng Song, Dazi, Li*, Qibing Jin, Kotaro Hirasawa, Sparse Proximal Reinforcement Learning via Nested Optimization , IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, doi:10.1109/TSMC.2018.2865505.
Dazi Li*, Liming Wei, Tianheng Song, and Qibing Jin, Study on Asymptotic Stability of Fractional Singular System with Time Delay, International Journal of Control, Automation and Systems, 18(4), 2020, 1002-1011.
Tianheng Song, Dazi, Li*, Zhiyin Liu, and Weiming Yang, Online ADMM-Based Extreme Learning Machine for Sparse Supervised Learning, IEEE Access. 7： 64533-64544, 2019