贺彦林(Yan-Lin He)：教授 博士生导师 自动化系系主任。
2016年6月获工学博士(控制科学与工程)，2019年5月入选北京化工大学“青年英才百人计划”；现任北京自动化学会理事、中国自动化学会应用专委会委员，中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员，中国人工智能学会不确定人工智能专委会委员，中国自动化学会青年工作委员会委员，中国化工学会信息技术应用专业委员会青年委员等。近五年，以第一作者/通信作者在在IEEE Transactions 汇刊《IEEE Trans. on Ind. Inform.》《IEEE T. Contr. Syst. T.》、《IEEE T. Instrum. Meas.》、《IEEE T. Reliab.》，中国自动化学会推荐A/B刊，IFAC会刊和化工类国际顶级期刊等权威期刊发表SCI论文70余篇；专利授权10余项，申请专利20余项；主持国家自然科学基金青年项目、面上项目；获北京市科协2020-2022年度青年人才托举计划和2018年北京自动化学会“青年科技创新人才”奖，入选全球前2%顶尖科学家榜单等。
研究方向：计算智能、系统建模与优化、软测量、故障诊断、机器学习等。
教学课程Teaching courses
课程名称 | 面向对象 |
人工智能基础 | 本科生 |
人工智能及应用 | 本科生 |
高端装备与自动化专业导论课 | 本科生 |
模式识别与机器学习 | 本科生 |
智能制造系统 | 研究生 |
系统工程理论 | 研究生 |
Neural Network Technology | 留学生 |
主持、参与的主要科研项目 Research Projects
项目名称 | 项目来源 |
复杂化工过程故障诊断及其根源分析关键技术研究 | 国家自然科学基金面上项目 |
基于VSG 及 ELM 的复杂石化过程智能建模方法研究 | 国家自然科学基金青年项目 |
工控系统安全主动防御机制及体系研究 | 国家重点研发计划项目 |
复杂石化过程智能化建模与诊断 | 智能过程系统工程教育部工程研究中心基地创新项目 |
面向故障诊断的动态时间维度信息挖掘理论研究 | 自由探索项目 |
I-CWP M线效率模块开发 | 企业横向项目 |
10篇代表论文Research Papers
[1]P. -F. Wang, Q. -X. Zhu and Yan-Lin He, Novel Multiscale Trend Decomposition LSTM Based on Feature Selection for Industrial Soft Sensing, in IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2024.3444896.
[2]Yan-Lin He, L. Chen and Q. -X. Zhu, Quality Regularization-Based Semisupervised Adversarial Transfer Model With Unlabeled Data for Industrial Soft Sensing, in IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, no. 2, pp. 1190-1197, Feb. 2024, doi: 10.1109/TII.2023.3272690.
[3]Yan-Lin He, J. -T. Liang, Y. Tian and Q. -X. Zhu, Novel Schur Decomposition Orthogonal Exponential DLPP With Mixture Distance for Fault Diagnosis, in IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, no. 4, pp. 5601-5608, April 2024, doi: 10.1109/TII.2023.3336766.
[4]Yan-Lin He, P. -F. Wang and Q. -X. Zhu, Improved Bi-LSTM With Distributed Nonlinear Extensions and Parallel Inputs for Soft Sensing, in IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, no. 3, pp. 3748-3755, March 2024, doi: 10.1109/TII.2023.3313631.
[5]Yan-Lin He, S. -H. Lv, Q. -X. Zhu and S. Lu, Novel Multiattribute Space-Based LSTM for Industrial Soft Sensor Applications, in IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, no. 3, pp. 4745-4752, March 2024, doi: 10.1109/TII.2023.3316289.
[6]L. Chen, Y. Xu, Q. -X. Zhu and Yan-Lin He*, Adaptive Multi-Head Self-Attention Based Supervised VAE for Industrial Soft Sensing With Missing Data, in IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 21, no. 3, pp. 3564-3575, July 2024, doi: 10.1109/TASE.2023.3281336.
[7]Yan-Lin He, X. -Y. Li, Y. Xu, Q. -X. Zhu and S. Lu, Novel Distributed GRUs Based on Hybrid Self-Attention Mechanism for Dynamic Soft Sensing, in IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, doi: 10.1109/TASE.2023.3309339.
[8]Yan-Lin He, L. Chen, Y. Xu, Q. -X. Zhu and S. Lu, A New Distributed Echo State Network Integrated With an Auto-Encoder for Dynamic Soft Sensing, in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, pp. 1-8, 2023, Art no. 2500308, doi: 10.1109/TIM.2022.3228278.
[9]He Yan-Lin, K. Li, L. -L. Liang, Y. Xu and Q. -X. Zhu, Novel Discriminant Locality Preserving Projection Integrated With Monte Carlo Sampling for Fault Diagnosis, in IEEE Transactions on Reliability, vol. 72, no. 1, pp. 166-176, March 2023, doi: 10.1109/TR.2021.3115108.
[10]He Yan-Lin, Li Kun, Zhang Ning, Xu Yuan, Zhu Qun-Xiong, Fault Diagnosis Using Improved Discrimination Locality Preserving Projections Integrated With Sparse Autoencoder, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-8, 2021.
科研成果展示
基于计算智能的工业软测量应用
工业过程数据特征处理
复杂流程工业故障数据特征信息分析和诊断