万静,博士,副教授

时间:2020-03-31浏览:3918

万静,博士,副教授,硕士研究生导师。

20007月入职北京化工大学计算机系,从事教学与科研工作。2014年获国家留学基金委资助,赴美国南加州大学进行为期一年的学术访问。

研究方向:自然语言处理、知识图谱和信息抽取、智能信息处理、文化遗产数字化保护。主持4项省部级纵向课题和近20项横向项目,参加3项国家科技支撑项目、2项国家自然科学基金项目和6项国家文物局科技项目。发表学术论文70余篇;编制2项行业标准;授权发明专利2项、软件著作权10余项;出版教材1部;获省科技进步三等奖。中文信息学会语言与知识计算专委会委员,中国计算机学会教育专业委员会委员。

主持2项教育部产学合作协同育人项目和3项校级教改项目。获评北京化工大学青年教学名师;获北京市优秀教学成果奖二等奖、北京市教委优质本科教材、中国软件大会软件教学案例一等奖,全国高校计算机课程思政教学案例设计大赛二等奖,全国高等院校计算机基础教育研究会学术成果年度优秀课程思政教学案例奖、北京化工大学优秀教育教学成果一等奖;建设国家一流本科课程、校级思政课程。连续多年指导学生参加蓝桥杯、全国高校计算机能力挑战赛等竞赛,累计获奖100余人次。

邮箱:wanj@mail.buct.edu.cn

   

教学课程 Teaching Courses

课程名称

面向对象

软件工程

本科生

Java程序设计

本科生

程序设计基础

本科生

自然语言理解

研究生


主要科研项目 Research Projects

项目名称

项目来源

文物数字化保护标准体系框架研究

国家科技支撑项目

世界文化遗产地风险预控关键技术研究与示范

国家科技支撑项目

古代建筑虚拟修复及WEB表现技术研究

国家科技支撑项目

国家文物局重点科研基地运行评估规则及评估指标修订

国家文物局

第一次全国可移动文物普查结项评估

国家文物局

《国家文物博物馆事业发展“十二五”规划》中期评估

国家文物局

博物馆陈列展示适宜技术研究

国家文物局

布达拉宫文物(古籍文献)知识图谱构建调研

中国文化遗产研究院

濒危馆藏壁画抢救保护研究

中国文化遗产研究院

山西全省文博信息化建设规划

企事业横向

楚文化知识图谱展示系统构建

企事业横向

北京路县故城遗址考古知识图谱数据采集

企事业横向

新冠肺炎中医证候动态时空特征分析及其生物学内涵研究

企事业横向

融合潜表面网络分析与随机过程模拟的中医证候演化网络构建方法研究

企事业横向

中药性状特征数据仿真模型

企事业横向

互联网舆情监测系统研发

企事业横向

数据多重深度伪装与混淆调度传输技术研究

企事业横向

多元社交数据挖掘技术

企事业横向


教学改革项目Educational Reform Projects

项目名称

项目来源

基于HMS的软件工程实践教学资源建设

教育部产学合作协同育人项目

基于HarmonyOS的《软件工程教学改革》

教育部产学合作协同育人项目

软件工程课程思政教学设计研究

北京化工大学

Java程序设计基础教程

北京化工大学

计算机系教学团队建设的实践与探索

北京化工大学


学术论文 Research Publications

  • Ao Zou, Jun Zou, Shulin Cao, Jiajie Zhang, Jinxin Liu, Jing Wan*, Lei Hou. Dynamic Multi Teacher Knowledge Distillation for Semantic Parsing in KBQA. Expert Systems with Applications (SCI, Top), 2025, Volume 263.

  • Jing Wan*, Hao Zhang, Jun Zou, et al. WuMKG: a Chinese Painting and Calligraphy Multimodal Knowledge Graph. Heritage Science (SCI, Top), 2024, 12(159), pp.1-18.Qingyang Zeng, Minghui Yuan, Jing Wan*, Kunfeng Wang, Nannan Shi*, Qianzi Che, Bin Liu. ICKA: An instruction construction and Knowledge Alignment framework for Multimodal Named Entity Recognition. Expert Systems with Applications (SCI, Top), 2024, Volume 255.

  • Jia Mi, Han Wang, Jing Li, Jinghong Sun, Chang Li, Jing Wan*, Yuan Zeng*, Jingyang Gao*. GGN-GO: Geometric Graph Networks for Predicting Protein Function by Multi-scale Structure Features. Brief Bioinformatics (SCI, Top), 2024, 25(6).

  • Jinghong Sun, Han Wang, Jia Mi, Jing Wan*, Jingyang Gao*. MTAF–DTA: multi-type attention fusion network for drug–target affinity prediction. BMC Bioinformatics (SCI), 2024, 25(375). 

  • Yubin Chen, Jing Wan*, Yexing Du, Jifan Yu, Lei Hou, and Juanzi Li. Entity Set Expansion based on Category Prompts in MOOCs. KSEM 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14885, pp.318-332. Springer.

  • Jing Wan*, Chunyu Qin, and Jing Yang. Joint Extraction of Nested Entities and Relations Based on Multi-task Learning. KSEM 2023. Lecture Notes in Computer Science, volume 14118, pp.368-382. Springer.

  • Jing Wan, Minghui Yuan, Danya Wang, and Yao Fu. Citation Recommendation Based on Knowledge Graph and Multi-task Learning. KSEM 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14119, pp.383-393. Springer.

  • Jun Zou, Shulin Cao, Jing Wan*, Lei Hou, and Jianjun Xu. Improving the Consistency of Semantic Parsing in KBQA through Knowledge Distillation. 2023 APWEB-WAIM. Lecture Notes in Computer Science, vol 14333, pp.373-388. Springer.

  • Yexing Du, Jifan Yu, Jing Wan*, Jianjun Xu, and Lei Hou. Fine-grained Category Generation for Sets of Entities. 2023 APWEB-WAIM. Lecture Notes in Computer Science, vol 14334, pp.390-405. Springer .

  • Jing Wan*, Minghui Yuan, Zhenhao Dong, Lei Hou, Jiawang Xie, Hongyin Zhu, and Qinghua Wen. Construction of Multimodal Dialog System via Knowledge Graph in Travel Domain. APWeb-WAIM 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14334, pp.422-437. Springer.

  • Wan Jing, Li Haoming, Hou Lei*, Li Juanzi. Reinforcement Learning for Named Entity Recognition from Noisy Data. NLPCC 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12430, pp.333-345. Springer.

  • Zeng Kaisheng, Dong Zhenhao, Hou Lei, Cao Yixin, Hu Minghao, Yu Jifan, Lv Xin, Cao Lei, Wang Xin, Liu Haozhuang, Huang Yi, Feng Junlan, Wan Jing, Li Juanzi, Fengm Ling. Interactive Contrastive Learning for Self-Supervised Entity Alignment. CIKM 2022, Atlanta, United states, pp.2465-2475.

  • Zhen Gan, Zhucong Li, Baoli Zhang, Jing Wan, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao, Yafei Shi, and Shengping Liu. Incorporate Lexicon into Self-training: A Distantly Supervised Chinese Medical NER. NLPCC 2021, China, pp.338-349.

  • Baoli Zhang, Zhucong Li, Zhen Gan, Yubo Chen, Jing Wan, Kang Liu, Jun Zhao, Shengping Liu, Yafei Shi. CroAno : A Crowd Annotation Platform for Improving Label Consistency of Chinese NER Dataset. EMNLP 2021 Demo. 2021.

  • Zhucong Li, Zhen Gan, Baoli Zhang, Yubo Chen, Jing Wan, Kang Liu, Jun Zhao, and Shengping Liu. Semi-supervised Noisy Label Learning for Chinese Clinical Named Entity Recognition. Data Intelligence. 2021, 3(3), pp.389-401.

  • Jing Wan, Yubin Zhou, Gang Chen, Junkai Yi. Designing a Multi-level Metadata Standard based on Dublin Core for Museum Data. 2014 Proceedings of the International Conference on Dublin Core and Metadata Applications, Austin Texas, U.S.A, 2014.

  • Pedro Szekely, Craig A. Knoblock, Jing Wan. Karma: A System for Easily Publishing Museum Data to the Linked Data Cloud, 2014 Museum and the Web, Baltimore, USA, 2014.