谷伟伟
博士、副教授
信息科学与技术学院
Email: weiweigu@mail.buct.edu.cn
工作经历
2023 - 今 北京化工大学 信息科学与技术学院计算机科学与技术专业 副教授
2020 - 2022 北京化工大学 信息科学与技术学院计算机科学与技术专业 师资博后、讲师
教育背景
2015.09-2020.06北京师范大学 系统分析与集成专业博士研究生导师: 张江教授
2011.09-2015.06西北农林科技大学 计算机科学与技术学士
研究经历
2019.12-2020.01 芝加哥大学 访问博士生，社会管理学系导师: James Evans 教授
2018.09-2019.12 印第安纳大学 访问博士生，信息工程学院导师: Filippo Radicchi 教授
研究领域
复杂网络表征学习（图神经网络）；图组合优化求解（强化学习）；时空大数据分析；AI4Complex Systems
科研成果
Weiwei Gu, Chen Yang(本科生), Lei Li(本科生) and Filippo Radicchi. "Deep-learning-aided dismantling of interdependent networks". Nature Machine Intelligence (2025) (顶刊，一区TOP，IF：23.8)
Weiwei Gu, Aditya Tandon, Yong-Yeol Ahn and Filippo Radicchi. "Principled approach to the selection of the embedding dimension of networks". Nature Communications (2021) (顶刊，一区TOP，IF：14.7，他引：82)
Weiwei Gu, Linbi Lv, Gang Lu, Ruqi Li.“MWTP: A heterogeneous multiplex representation learning framework for link prediction of weak ties”. Neural Networks(2025) (计算机一区)
Weiwei Gu, Jifan Liu and Jar-der Luo. "Exploring small-world network with an elite-clique: Bringing embeddedness theory into the dynamic evolution of a venture capital network." Social Networks (2019) (SSCI, 一区TOP，他引：68)
Haoran Nan(本科生), Senquan Wang(本科生), Chun Ouyang, Weiwei Gu(通讯作者).” Assessing the Robustness and Reducibility of Multiplex Networks with Embedding-Aided Interlayer Similarities”. Physical Review E(2025) (SCI,三区)
Senquan Wang(本科生), Weiwei Gu (通讯作者).”An Improved Strategy for Blood Glucose Control Using Multi-Step Deep Reinforcement Learning”. ( ICBT) (2024) (EI期刊)
Weiwei Gu, Li Gong, Xiaodan Lou and Jiang Zhang. "The hidden flow structure and metric space of network embedding algorithms based on random walks." Scientific Reports 7.1 (2017): 1-12. (SCI, 三区)
Weiwei Gu, Fei Gao, Xiaodan Lou and Jiang Zhang, “Discovering latent node Information by graph attention network.” Scientific Reports 11, 6967 (2021) (SCI, 三区)
Weiwei Gu, F.ei Gao, Ruiqi Li and Jiang Zhang, "Learning Universal Network Representation via Link Prediction by Graph Convolutional Neural Network." Journal of Social Computing, 2.1(2021): 43-51. (EI)
谷伟伟，高飞，楼晓丹，张江 一种对复杂网络进行链路预测的方法 发明创新专利(2018) 第一顺序发明人
Ruiqi Li, Lingyun Lu, Tianyu Cui, Weiwei Gu(通讯作者), Shaodong Ma, Gang Xu and H. Eugene Stanley, “ Assessing the attraction of cities on venture capital from a scaling law perspective.”IEEE Access, 9(2021): 48052-48063 (SCI&EI, 二区)
Li, Benji, Weiwei Gu, Yahan Lu and Qinghua Chen. "Exploring Scientists’ Research Behaviors Based on LDA." Intelligent Computing-Proceedings of the Computing (2019) 178-189. Springer, Cham. (EI)
Xin Gao, Jar-Der Luo, Kunhao Yang, Xiaoming Fu and Weiwei Gu, "Predicting Tie Strength of Chinese Guanxi by Using Big Data of Social Networks." in Journal of Social Computing, 1.1 (2020) 40-52. (EI)
Lou, Xiaodan, Yong Li, Weiwei Gu andJiang Zhang. "The atlas of chinese world wide web ecosystem shaped by the collective attention flows." PloS one 11.11 (2016). (SCI, 三区)
中国自然科学基金青年基金C，基于表征及强化学习的多层基础设施网络拓扑稳健性优化研究，项目编号：62503038，2026.01-2028.12，30（主持，纵向）
中国自然科学基金原创项目，基于跨圈层多尺度数据同化与动力学建模的海岸带临界过程识别与预警研究，项目编号：42450183，2025.01-2027.12，135 万（子课题主持，纵向）
中国博士后科学基金，识别风险投资机构失败的早期信号—基于学习机制的动力学研究，项目编号：2021M690316，2021.05-2022.12，8万（主持，纵向）
北京化工大学青年培育项目，基于演化动力学的中国风险投资行为分析，项目编号：11170044101，2025.01-2025.12，10万（主持，纵向）
企业委托项目，通信模块软件开发测试用例研究，项目编号：XJH2023031017，2023.01-2024.06，21万（主持，横向）
中央高校基本科研业务经费，基于强化表征学习的复杂网络关键节点识别及其可解释性研究，项目编号：ZY2110，2021.01-2022.12，20(主持，纵向）
科技部，2024年度国家重点研发计划青年科学家项目，2024YFB3100002，大型枢纽通航关基设施跨域 联动防御关键技术，2024.12-2027.12，200万（参与，纵向）
中国自然科学基金重大研究计划，大范围陌生室内环境下穿戴式助盲导航机器人关键技术研究，项目编号：92148202，2022.01- 2025.12，235万（参与，纵向）
获奖情况
上海开源创新卓越成果奖，软件研发， 特等奖 2024
中国大学生计算机设计大赛北京市级“朔日杯”赛二等奖 2021 担任作品《校友圈》指导老师
第五届全国大数据与社会计算会议的青年学者论坛新星奖 2020
ICPC 国际大学生程序设计竞赛一等奖指导教师 2023
北京市教育系统羽毛球赛事八强 2025
所授课程及掌握的技能
开设人工智能、大数据等前沿算法课程，包括《C++面向对象程序设计》、《大学计算机基础》、《大数据可视化生产实习》、《Python语言程序设计》（全英文） 等课程。
熟练掌握 Python、C++、Linux、PyTorch、Complex Network Modeling等编程语言及工具。