5月15日下午两点北阶八，学院新引进人才李伟老师为北区研究生们带来了一场“基于高光谱遥感图像的模式分类研究”的讲座。李伟博士是美国电气电子工程师协会会员（IEEE Member），2013年被学校人才引进。主要研究方向为高光谱遥感图像分析研究，特别是在在运用统计模式识别知识进行高光谱遥感图像分类方面。
讲座伊始，李伟老师首先将自然图像（Natural Image）和高光谱图像(Hyperspectral Image)进行对比，介绍了高光谱遥感图像的优势，由于该图像是高维图像，可反映地物的空间信息和光谱信息，数据量庞大，覆盖波长广，可通过卫星、航天飞机等平台获取，便于更好的地物分类、地物识别和地物特征信息提取。接着向我们介绍了多种统计模式分类方法（Statistical Pattern Classification），包括监督式分类和非监督式分类，并且展示了监督式高光谱分类方法的框架，一目了然。然后，又讲述了核分类器（Kernel Classifier）和最近子空间分类器（Nearest Subspace Style Classifier），并简要介绍了自身的成果和研究方向。除了讲解专业模式分类方法外，李伟老师还着重向我们传授了研究生创新思路和发表论文的注意事项，他指出，做学术研究从简单入手，善于改进；撰写论文时要简洁明了，善用可视化东西如图表等；并且鼓励我们要敢于尝试，勤于写作。讲座完毕，老师还耐心回答了同学们的提问。
本次讲座，不仅使我们懂得了关于高光谱遥感图像的模式分类研究方法的专业知识，了解到了此方向的研究现状和前景，同时更学到了如何撰写优秀论文，如何搞好学术研究，受益匪浅。
撰稿：高慧慧
摄影：田冶 何雪