由中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会(以下简称“专委会”)主办,北京化工大学信息学院承办的第五届数据驱动控制与学习系统会议(2016 DDCLS)于2016年5月29日至31日在银川虹桥大酒店成功召开,来自美国、新加坡、台湾以及中国大陆的代表150余人出席本次会议。
大会主要涉及系统控制,迭代学习,数据驱动等相关主题。会议邀请来自美国、新加坡、中国的领域专家做3个大会报告,6个专题报告,其中我校信息学院院长朱群雄教授受邀作了“过程工业数据驱动建模与应用若干关键技术研究”的大会报告,信息学院靳其兵教授受邀作了“基于数据驱动的炼化装置智能优化及一键式黑屏操作”的专题报告。本届DDCLS会议共收到论文投稿132篇,经专家评审最终录用102篇,其中英文论文将进入IEEE Xplore系统,并被EI检索。会议共设11个分组会场,录用论文全部做现场交流,并评选出2篇论文获“最佳论文奖”,3篇论文获“最佳论文提名奖”。

图1. 朱群雄院长作大会报告 图2. 靳其兵教授作邀请报告

图3. 分组交流现场 图4. 最佳论文奖现场答辩
同期召开的数据驱动控制、学习与优化专委会工作会议由侯忠生教授主持,国内外50余名专委会委员就新委员的增补、下一届会议的承办工作、数据驱动控制领域发展战略等问题进行深入而热烈的讨论。

在物联网、云计算、大数据的时代背景下,本届DDCLS大会的成功举办为数据驱动控制、学习与优化领域专家学者提供了一个很好的学习和交流的平台,必将对提升我国在该研究领域的国际学术地位做出重要贡献。
图7.专委会工作会议合影留念
北京化工大学信息学院控制学科的师生从会议筹备到顺利召开,在人力、物力等方面做了大量周到细致的工作,为会议的成功举办提供了坚实的保障!
撰稿:刘黎明
供稿:信息学院