[1] 耿志强,徐猛,朱群雄,韩永明*,顾祥柏。基于深度学习的复杂化工过程软测量模型研究与应用. 化工学报.2019,70(2),564-571. (EI)
[2] 耿志强,景邵星,白菊,王仲凯,朱群雄,韩永明*, 基于MWSPCA-CBR 的智能预警方法研究及其在石化工业中的应用. 化工学报.2019,70(2),572-580. (EI)
[3] 耿志强,王仲凯,朱群雄,韩永明*,基于IDA‐DEA 的乙烯工业能效评价方法研究及应用,化工学报.2017,68(3),910-915. (EI)
[4] 张恪渝,韩永明*. 基于投影正交化的状态空间模型降维研究. 北京理工大学学报.2017,37(4),406-411.(EI)
[5] 耿志强,武开英,韩永明*.基于层次分析的FLANN神经网络研究及应用.化工学报. 2016,67(3), 0805-0811(EI)
[6] 耿志强,陈杰,韩永明*. 基于模糊RBF神经网络的乙烯装置生产能力预测.化工学报. 2016, 67(3), 0812-0819(EI)
[7] 耿志强,曾荣甫,徐圆,韩永明*,顾祥柏.融合灰狼优化算法在工控系统入侵检测中的应用. 化工学报.2020, 71(3): 1080-1087
[8] 耿志强,毕帅,王尊,朱群雄,韩永明*. 基于改进NSGA-Ⅱ算法的乙烯裂解炉操作优化. 化工学报.2020, 71(3): 1088-1094
[9] 耿志强*,姬威,韩永明,曹健. 基于维度最大熵数据流聚类的异常检测方法,控制与决策,2016,(2),343-348.(EI)
[10] 陈雨,韩永明,耿志强*. 基于数据复杂网络理论的系统故障检测方法.化工学报, 2014,65(11):4503-4508 (EI)