郭继鹏

郭继鹏，副教授，硕士生导师，北京化工大学“博学”青年学者。2023年6月毕业于北京工业大学，获得控制科学与工程专业博士学位，博士就读于北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室。2023年7月至今，北京化工大学信息科学与技术学院自动化系，安全分析与智能决策实验室（负责人：王友清教授）。在人工智能领域期刊/会议发表学术论文40余篇，包括SCI期刊IEEE TPAMI、IEEE TNNLS*2、IEEE TIP、IEEE/CAA JAS、IEEE TBD、IEEE TIM、IEEE TCSS、ACM TKDD、Pattern Recognition、Neural Networks、《自动化学报》和国际会议NeurIPS (CCF-A)、ICLR、AAAI (CCF-A)、ICASSP、ICPR、IJCNN等。获北京图象图形学学会优秀博士论文、北京市教委优秀毕业生、博士研究生国家奖学金等。主持国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划子课题、北京市自然科学基金青年基金、国家资助博士后研究人员计划、博士后面上资助等。

邮箱：guojipeng@buct.edu.cn

更多详细信息见Github学术主页：https://jipengguo95.github.io/

2026年预计招收2名硕士研究生，欢迎联系！

主要研究方向Areas of Research of Expertise

1.机器学习与模式识别：多视/多模态数据表示与聚类、图网络与大模型

2.工业大数据分析与人工智能：图网络与故障诊断

教学课程Teaching Courses

科研项目Research Projects

1. 国家自然科学基金青年基金，面向大规模多模态聚类的锚点图结构协同学习方法研究，2025.01-2027.12，负责人；

2. 国家重点研发计划，流程行业动态风险智能管控共性关键技术研究，2024.11-2027. 11，子课题负责人；

3.北京市自然科学基金青年基金，信息不完备的图结构协同学习及其多模态聚类应用研究，2024.01-2025.12，负责人；

4.国家资助博士后研究人员计划，2023.07-2025.06，负责人；

5.第74批中国博士后科学基金面上资助，2023.07-2025.06，负责人；

6.国家能源工控系统与信息安全研发中心开放课题，气化工艺装置数字孪生智能运维管控关键技术研究与应用，2025.01-2025.12，主要参与人。

主要成果、奖励Main Achievements & Awards

1.2023年北京图象图形学学会优秀博士论文（京津冀地区共5篇）；

2.北京化工大学“博学”青年学者；

3.北京化工大学优秀博士后一等奖；

4.博士研究生国家奖学金；

5.北京市教委优秀毕业生；

6.北京工业大学校优秀博士毕业论文；

代表性论著 Research Publications

1. Jipeng Guo, Yanfeng Sun, Junbin Gao, Yongli Hu, Baocai Yin. Logarithmic Schatten-p Norm Minimization for Tensorial Multi-view Subspace Clustering [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 45(3): 3396-3410.  (SCI, 中科院一区, CCF-A, IF=24.314)

2. Jipeng Guo, Yanfeng Sun, Junbin Gao, Yongli Hu, Baocai Yin. Multi-attribute Subspace Clustering via Auto-weighted Tensor Nuclear Norm Minimization [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 7191-7205.  (SCI, 中科院一区, CCF-A, IF=11.041)

3. Jipeng Guo, Yanfeng Sun, Xin Ma, Junbin Gao, Yongli Hu, Youqing Wang*, and Baocai Yin. Globality Meets Locality: an Anchor Graph Collaborative Learning Framework for Fast Multi-view Subspace Clustering [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System, 2025. (Doi: 10.1109/TNNLS.2025.3545435) (SCI,中科院一区, CCF-B, IF=14.255)  

4. Jipeng Guo, Yanfeng Sun, Junbin Gao, Yongli Hu, Baocai Yin. Rank Consistency Induced Multi-view Subspace Clustering via Low-rank Matrix Factorization [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(7): 3157-3170. (SCI,中科院一区, CCF-B, IF=14.255)  

5. Jipeng Guo, Xiang Xu, Yu Cao, Man Cao, Mengyuan Xin, Tianxiang Zhao, Ye Su, Junbin Gao, Mingliang Cui, Youqing Wang*. Anchor-to-Graph Structural Co-regularization for Scalable Multi-View Clustering [J]. Pattern Recognition, 2026.  (SCI,中科院一区, CCF-B, IF=7.6)  

6. Youqing Wang, Tianxiang Zhao, Mingliang Cui, Junbin Gao, Li Liang, Jipeng Guo*. Representation then Augmentation: Wide Graph Clustering Network with Multi-order Filter Fusion and Double-level Contrastive Learning [J], IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2026, 13(2): 421-435. (通讯作者, SCI,中科院一区, IF=19.2)  

7. Jinlu Wang, Jipeng Guo*, Yanfeng Sun, Junbin Gao, Shaofan Wang, Yachao Yang, and Baocai Yin. DGNN: Decoupled Graph Neural Networks with Structural Consistency between Attribute and Graph Embedding Representations [J]. IEEE Transactions on Big Data, 2024. (Doi:10.1109/TBDATA.2024.3489420) (通讯作者, SCI,中科院二区, CCF-C, IF=7.5)  

8. Tianxiang Zhao, Youqing Wang, Jinlu Wang, Jiapu Wang, Mingliang Cui, Junbin Gao, Jipeng Guo*. Hybrid-Collaborative Augmentation and Contrastive Sample Adaptive-Differential Awareness for Robust Attributed Graph Clustering [C]. NeurIPS, 2025. (通讯作者, CCF-A, 人工智能领域三大会)

9. Youqing Wang, Yu Cao, Jinlu Wang, Xiang Xu, Jiapu Wang, Tengfei Liu, Junbin Gao, Jipeng Guo*. Aligning Collaborative View Recovery and Tensorial Subspace Learning via Latent Representation for Incomplete Multi-View Clustering [C]. ICLR, 2026. (通讯作者, 人工智能领域三大会)

10. 王友清,徐世龙,赵天祥,王宇晨,辛梦媛,张琦,苏烨,郭继鹏*.基于分数阶图神经扩散的跨频域对齐对比学习方法[J].自动化学报, 2026. (通讯作者, CCF-A, 中文核心)

课题组现有多台3090 GPU工作站，丰富的计算资源可供学生完成学习和科研任务，欢迎数学或编程基础较好且有志于科研的同学报考本方向硕士研究生。