2023年12月9日，The Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24)公布录取结果，我院祝海江教授课题组一篇论文被录用。该论文第一作者为信息学院博士生刘宇通，通讯作者为祝海江教授，北京化工大学为唯一完成单位。
论文信息：“Yutong Liu, Haijiang Zhu, Mengting Liu, Huaiyuan Yu, Zihan Chen, Jie Gao. Rolling-Unet: Revitalizing MLP’s Ability to Efficiently Extract Long-Distance Dependencies for Medical Image Segmentation. The Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24) ”
针对CNN网络不善于捕获远距离依赖，Transformer网络具有计算复杂、学习局部特征能力不佳的问题，论文提出了一种高效提取图像远程依赖的R-MLP模块，以及可以同时编码图像的局部上下文信息和长距离依赖关系，且不会产生过多计算负担的Lo2模块。在四种具有不同特点的公开数据集上的实验结果表明，与最先进的方法相比，本文方法均取得了最优越的性能。
Figure 1. The overview of the proposed Rolling-Unet.
Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI）是人工智能领域的主要国际学术组织之一。该协会主办的AAAI会议（AAAI Conference on Artificial Intelligence）是国际人工智能领域顶级学术会议之一。AAAI会议每年举办一次，属于中国计算机学会人工智能领域A类会议（CCF A），中国自动化学会A类会议（CAA A）。AAAI在2023年7月Google Scholar公布的学术期刊会议影响力排名中，位列“工程和计算机科学”领域期刊/会议中第14名。