近日，2023年中国自动化学会自然科学奖评选结果揭晓，我院的王友清教授作为第一完成人荣获一等奖。这一殊荣不仅是对王友清教授在化工过程安全评估领域研究的高度认可，更是学院学科建设取得的重要阶段性成果。
王友清教授长期致力于控制领域的研究，他在智能控制理论、化工安全评估等方面取得了一系列重要的研究成果。本次获奖项目名为《基于多元统计和深度学习的工业系统状态监测》。工业系统状态监测在保障生产安全和产品质量中发挥着非常重要的作用。基于多元统计分析（如主成分分析和偏最小二乘等）的状态监测方法是线性方法，主要针对简单的工业系统。随着科学技术的进步，工业系统变得越来越复杂，非线性、非高斯性、动态性以及高维性给系统状态监测带来了很多挑战。此外，复杂的工业系统稳定性差且常常产生缺失数据和离群点，这使得状态监测更加困难。本项目针对复杂工业系统，研究基于改进的多元统计分析和深度学习的状态监测。
中国自动化学会是我国最早成立的国家一级学术群众团体之一。中国自动化学会以服务科技工作者、培养科技人才为己任，历年来重视科技人才的培养与举荐工作，不断完善科技奖励体系，打造领域权威奖项，形成了“科技成果奖”、“科技人物奖”、“科技论文奖”、“团队成果奖”四位一体的学会奖励体系，旨在激励和表彰为学术进步和产业发展做出突出成绩的个人、团队以及单位。
项目名称：基于多元统计和深度学习的工业系统状态监测
完成人：王友清，樊继聪，马鑫
完成单位：北京化工大学，香港城市大学，山东科技大学
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