刘颖冰

发布人:信息学院发布时间:2025-09-24浏览次数:11

刘颖冰,讲师。2014-2025年就读于北京化工大学,本科至博士分别毕业于电子信息工程,计算机科学与技术,控制科学与工程专业,获工学博士学位。2024-2025年获国家留学基金委资助赴加拿大康考迪亚大学从事图像处理、深度学习方面的访学研究。研究方向包括SAR/光学遥感图像解译、人工智能、高性能计算。发表学术论文10余篇,包括ESI高被引1篇、CCF A顶会一篇。获得2020年“中科星图”杯高分遥感图像解译大赛“高分辨率可见光图像精细化标注”项目冠军。




招生专业 Admissions Major

硕士招生:欢迎电子信息工程/计算机科学与技术/人工智能/通信工程等相关专业的同学报考!

学术硕士:

  • 信息与通信工程02图像解译与智能处理)

专业硕士:

  • 电子信息(新一代电子信息技术-02遥感信息处理)


主要科研项目 Selected Research Projects

项目名称

项目来源

基于深度长尾学习的SAR目标无偏检测研究(参与)

国家自然科学基金

资源受限环境下基于深度递归学习的多角度SAR目标识别(参与)

国家自然科学基金


主要论文Research Paper

  1. Y. Liu, G. Yan, F. Ma, Y. Zhou and F. Zhang. SAR Ship Detection Based on Explainable Evidence Learning under Intraclass Imbalance. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. ESI高被引】

  2. Y. Liu, F. Ma, Y. Wu, X. Zuo, F. Zhang and Y. Wang. Collaborative Cloud-edge Generalized Category Discovery. ACM Multimedia, 2025. CCF A

  3. Y. Liu, Y. Zhou, Y. Zhou, L. Ma, B. Wang and F. Zhang. Accelerating SAR Image Registration using Swarm-intelligent GPU Parallelization. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020.

  4. Y. Liu, F. Zhang, L. Ma and F. Ma. Long-Tailed SAR Target Recognition Based on Expert Network and Intraclass Resampling. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023.

  5. F. Zhang, Y. Liu, Y. Zhou, Q. Yin and HC. Li. A Lossless Lightweight CNN Design for SAR Target Recognition. Remote Sensing Letters, 2020.

  6. Y. Liu, F. Ma and F. Zhang. SAR Long-Tailed Target Recognition under Evidence Learning Optimization. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024.

  7. Y. Liu, F. Zhang, F. Ma, Q. Yin and Y. Zhou. Incremental Multitask SAR Target Recognition with Dominant Neuron Preservation. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020.