在智能制造与工业互联网深度融合的背景下，为增强学生对人工智能与优化算法领域前沿动态的认知，培养跨学科创新能力，4月13日晚，我院邀请了清华大学自动化系长聘教授、博士生导师、学位委员会副主席、国家精品课程《自动控制原理》主讲教授、中国仿真学会常务副理事长、会士及智能仿真优化与调度专委会名誉主任、国家杰青王凌教授在昌平校区第一教学楼作题为“智能优化算法及其应用”的学术报告，近200名师生参加报告。
报告中，王凌教授阐述了智能优化调度是制造系统的核心环节，有力推进了产业优化升级、降本减负，是实现高端化、智能化、绿色化的关键。针对工业和服务过程优化调度问题的复杂性，王凌教授带领团队分析数据驱动智能优化的必要性，阐述智能优化的原理、步骤以及集成智能优化的框架与核心环节，从系统论、信息论、控制论角度剖析若干关键问题，并报告智能优化理论、智能约束优化和智能调度方面的若干代表性研究工作。
在互动环节，王凌教授与学生探讨智能优化的未来发展。斯坦福大学提出的meta-Harness框架，实现大语言模型与智能体的深度整合，使AI智能体通过自动化优化流程调整运行参数，提升性能。未来智能优化是否能够与量子计算结合，加速机器学习模型训练，解决组合优化问题。他鼓励同学们积累扎实的专业课知识，根据自己的兴趣深入研究专业方向，脚踏实地、戒骄戒躁。
此次报告通过王凌教授的讲解，理论与实际相结合，同学们对于人工智能与优化算法有了更清晰、更全面的了解，报告圆满结束。