教职工名录

尹嫱

发布人:信息学院发布时间:2026-06-03浏览次数:154



尹嫱,工学博士。中国科学院电子学研究所获工学硕士、工学博士学位。曾先后在中科院电子所(现空天信息创新研究院)、欧洲空间局(European Space Agency-ESRIN)工作,北京化工大学博士后出站后留校任教。


主讲本科生《数字信号处理》《数字图像处理》《多传感器信息融合》及研究生《遥感图像处理及应用》《学术英语读写》等课程。研究方向包括遥感图像处理,极化雷达特征解译,智能信息处理算法、散射建模与定量反演等。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、国家自然科学基金重点项目课题、山东省自然科学基金重大基础研究项目课题、国家大科学装置---航空遥感系统的极化数据处理子系统等项目。担任科技部-欧空局政府间国际合作“龙计划”(Dragon Programme)四/五期项目共同负责人,六期项目负责人。


国家标准化管理委员会(SAC)注册专家。ISO/TC211(国际标准化组织/地理信息技术委员会)工作组召集人。IEEE高级会员。IEEE GRSS(地学与遥感协会)北京分会副主席。IEEE WIE(女工程师协会)北京分会副主席。


主要获奖

北京市科学技术二等奖

中国石油教育学会教学成果一等奖

北京市普通高校优秀本科毕业论文指导教师

北京化工大学优秀硕士学位论文指导教师

北京化工大学优秀青年主讲教师


电子邮箱:yinq@mail.buct.edu.cn


硕士招生:欢迎电子信息工程/通信工程/计算机科学与技术/人工智能等相关专业的同学保送、报考!

学术硕士:

  • 信息与通信工程02图像解译与智能处理)

  • 计算机科学与技术03图像智能信息处理算法研究)

专业硕士:

  • 电子信息(新一代电子信息技术-02遥感信息处理)

  • 电子信息(计算机技术-05图像智能信息处理算法研究)


毕业去向:空天院、中电科、字节、比亚迪、银联、电信运营商、公务员等


主要科研项目

项目名称

项目来源

极化SAR盐湖参数反演与变化检测

国家自然科学基金重点项目课题

MICROWAVE AND OPTICAL REMOTE SENSING OF SALT LAKES FROM SPACE

科技部-欧空局国际合作“龙计划”

SAR遥感数据一致性处理及其标准化方法研究

山东省自然科学基金重大项目课题

基于重轨干涉SAR相位信息的土壤湿度变化建模及反演方法研究

国家自然科学基金项目

矿区地基SAR形变监测中的地表湿度变化影响研究

北京市自然科学基金项目

星载重轨干涉SAR数据土壤湿度变化检测研究

中国博士后科学基金项目

国家大科学装置-航空遥感系统多波段全极化SAR数据处理子系统

中科院空天信息创新研究院项目


主要论文

  1. Zhaoxiang Ma,Qiang Yin*, Fei Ma, Fengyuan Zhang, Fan Zhang. Refined Ship Interpretation in Compact Polarimetric SAR via Formalism and Joint Feature Space Construction. Geo-Spatial Information Science, February 2026, 1–22.Q1.

  2. Fan Zhang, Fanle Meng, Fei Ma,Qiang Yin, Yongsheng Zhou. Time Correlation Entropy: A Novel Multitemporal PolSAR Feature and Its Application in Salt Lake Classification, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, vol. 62, pp. 1-14.TOP

  3. Qiang Yin, Li Gao, Yongsheng Zhou*, Yang Li, Fan Zhang, Carlos López-Martínez, Wen Hong. Coherence matrix power model for scattering variation representation in multi-temporal PolSAR crop classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2024, 17: 9797-9810.高质量C.国际合作论文

  4. 邓莎萨,张帆,尹嫱*,马飞,袁新哲.面向目视解译的全极化SAR船只精细化特征表征方法.雷达学报,  2024, 13(2): 374–395.领域高端期刊

  5. Qiang Yin, Junlang Li, Yongsheng Zhou*, Deliang Xiang, Fan Zhang. Adaptive weighted learning for vegetation contribution in soil moisture inversion using PolSAR data, International Journal of Remote Sensing, 2022, 43:9, 3190-3215.Q2

  6. Qiang Yin, Jie Xu, Deliang Xiang*, Yongsheng Zhou, Fan Zhang. Polarimetric Decomposition With an Urban Area Descriptor for Compact Polarimetric SAR Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 10033-10044.高质量C

  7. Qiang Yin,Wen Hong, Fan Zhang*, Eric Pottier. Optimal Combination of Polarimetric Features for Vegetation Classification in PolSAR Image, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019-11-13 , 12(10):3919-3931.高质量C

  8. You Wu,Qiang Yin*, Fan Zhang. GPU-Based Soil Parameter Parallel Inversion for PolSAR Imagery, Asia Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar, 2019.11.26-29.国际会议最佳学生论文奖

  9. Qiang Yin, Wen Hong, Fan Zhang, Eric Pottier. Analysis of Polarimetric Feature Combination Based on PolSAR Image Classification Performance with Machine Learning Approach, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Valencia, Spain, July 22-27 2018.国际旗舰会议邀请论文

  10. Qiang Yin, Wen Hong*, Yun Lin, Yang Li. Soil Moisture Change Estimation using InSAR Coherence Variations with Preliminary Laboratory Measurements, Science China Information Sciences, 2017, 60(2): 029301: 1-3.高质量C


主要授权专利

  1. 一种基于双极化SAR特征的水体悬浮物空间分布监测方法. ZL 202310412453.4

  2. 一种基于散射机制用于简缩极化SAR的CNN分类方法. ZL 202111540134.9

  3. 基于双通道卷积神经网络的极化SAR土壤湿度反演方法.ZL 202110182168.9

  4. 一种基于散射机制多通道扩张卷积神经网络的极化SAR地物分类方法. ZL 202110365566.4

  5. 基于极化特征的自适应维度决策树分类方法. ZL 201811489586.7


参研国际标准

ISO/TS 19124-2:2025 Geographic Information—Calibration and validation of remote sensing data and derived products—Part 2:Synthetic Aperture Radar (SAR)


更多论文

https://orcid.org/0000-0002-8413-4756