徐继
伟，男，工学博士，副教授，硕士生导师。2015年12月年于中国科学院软件研究所获博士学位。曾任中科院软件所助理研究员、University College Dublin博士后研究员等职。
主要研究方向包括深度学习、分布式系统、软件工程、云计算、大模型与智能体系统、检索增强生成（RAG）及智能调度等。主持和参与多项包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市自然科学基金在内的多项国家级、省部级及企业合作科研项目，在智能调度优化、容器镜像分发优化、边缘智能及大模型系统优化等方面取得了丰富成果。
近年来，在 FGCS、JSS、IEEE Transactions on Network and Service Management 、计算机学报、软件学报等国内外高水平期刊和会议发表学术论文20余篇，担任多个国际期刊审稿人，并多次担任国际学术会议Session Chair。CCF高级会员，2024年入选国家博士后HWYC专项。
通信地址：北京市朝阳区北三环东路15号
电子邮箱： jiwei.xu@buct.edu.cn
主要科研项目 Research Projects
项目名称 | 项目来源 |
面向大景深高分辨三维感知的智能光场图像传感器 | 国家重点研发计划 |
面向深度学习芯片的数据精度异常检测 | 处理器芯片全国重点实验室 |
标签化跨层调度系统与应用适配 | 中科院计算所 |
国家博士后HWYC专项 | 国家级引才专项 |
昆仑MES生产调度与物料平衡管理关键技术研究及软件研发项目—结合调度规则的优化模型算法研发 | 企业横向项目 |
新产业数智化规划及无纸化规划服务合同 | 企业横向项目 |
主要论文Research Paper
[1] Xu, J., Xing, X., Wang, T., Zhang, W., & Zhong, H. Efficient image restoration of virtual machines with reference count-based rewriting and caching. Future Generation Computer Systems, 77, 87–96, 2017.
[2] Wang, T., Zhang, W., Xu, J., & Gu, Z. Workflow-aware automatic fault diagnosis for microservice-based applications with statistics. IEEE Transactions on Network and Service Management, 17(4), 2350–2363, 2020.
[3] Xu, J., Zhang, W., Zhang, Z., Wang, T., & Huang, T. Clustering-based acceleration for virtual machine image deduplication in the cloud environment. Journal of Systems and Software, 121, 144–156, 2016.
[4] Xu, J., Wu, Y., Lu, Z., & Wang, T. Dockerfile TF smell detection based on dynamic and static analysis methods. In IEEE COMPSAC 2019, 2019.
[5] Xu, J., Wang, W., Zhang, B., et al. 一种基于遗传算法的虚拟机镜像自适应备份策略. 计算机学报, 39(2), 351–363, 2016.
研究成果Research Achievements
围绕深度学习、分布式系统与大模型智能体方向，系统开展了容器云平台优化、边缘智能调度、农业数字化感知、大模型驱动知识增强系统等方面研究。构建了面向复杂场景的智能调度与知识推理框架，在容器镜像分发优化、边缘设备自主感知、RAG系统复杂推理优化以及大模型系统级控制等方面形成了一系列创新成果。相关研究成果已在国际高水平期刊与会议发表，并成功应用于工业调度优化、数字农业和智能教育等实际场景。