11月12日，北京化工大学信息科学与技术学院“数智赋能提发展，教育教学改革研讨会”在北区图书馆三层第一会议室召开。学院党委书记冯赫、教学副院长李大字出席会议，各专业及中心负责人、院级AI赋能本科人才培养改革项目负责人、院级AI辅助实践教学改革项目负责人及各系（中心）教师参加会议。会议以项目结题汇报与集中评议的方式，系统梳理一年来学院人工智能赋能教育教学改革的进展与成效，谋划下一阶段改革方向。
学院教学副院长李大字作开场讲话。她指出，2022年以来人工智能技术取得重大突破，生成式人工智能横空出世，其自动生成内容的强大能力引发广泛关注。从人才培养模式来看，人工智能正在给教育的理念、内容、场景、方法、评价带来剧烈变化，甚至是颠覆式变革。
为深入贯彻新时代党的教育方针、全面落实立德树人根本任务，主动对接教育科技人才一体发展、教育数字化转型、科产教深度融合等新形势新要求，聚焦新一轮产业变革和人工智能时代背景下“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的根本问题，学校于11月11日启动了本科教育教学高质量发展大讨论，希望通过全覆盖、深层次、系统化的大学习、大查摆、大研讨，全面梳理人工智能时代在人才培养、课程建设、教学模式、实践育人、师资能力、教学管理、教风学风建设等方面存在的堵点、难点、痛点问题，谋划改革思路、明晰发展路径，引导广大教师统一思想、更新理念、凝聚共识。
她介绍到，学院于2025年上半年和下半年，分别组织“AI辅助实践教学”改革项目和“AI赋能本科人才培养”改革项目的申报工作，主动适应人工智能技术快速发展对高等教育带来的深刻变革，探索人工智能赋能本科人才培养的新理念、新模式、新路径，深化“三全育人”“五育并举”教育教学改革，全面提升人才培养质量与核心竞争力。目前立项项目已开展一年，取得了一批阶段性成果。此次会议的主要目的，就是加强教改项目管理、推动教育教学改革进一步落实落地，促进好的教改成果推广应用，形成一批可复制、可推广的AI赋能教育教学改革成果，深化专业内涵建设，构建具有学院特色的AI赋能本科人才培养新生态。
随后，16位院级教改项目负责人依次汇报项目完成情况。其中，“AI赋能本科人才培养改革项目”12项，涉及专业培养方案优化设计、课程地图与知识图谱建设、实践教学改革、工程教育认证数字化管理、课程思政、劳动教育、项目式课程建设等方向；“AI辅助实践教学改革项目”4项，聚焦程序设计实践教学、智慧课程建设、智能助教平台开发、个性化学习路径推荐与能力评估等环节，基本覆盖了本科人才培养的主要环节。
从汇报情况看，多数项目形成了“知识图谱＋本地知识库＋大模型”的技术路线，成果形态集中表现为可运行的平台或智能体、成体系的课程资源库以及相应的教学应用。例如，尚颖负责的项目建成跨课程知识图谱与案例生成平台，支持教师以自然语言提出需求、按章节定向修改，累计构建教学案例60余个；卢罡负责的工程教育认证数字化管理系统已投入专业使用，实现课程与指标点支撑关系的可视化管理和达成度自动计算；苗桂君负责的学院智能助教平台实现7×24小时课程答疑和多模型调度，并在课程上机环节开展试点。
汇报也反映出共性问题和后续任务。多数项目已完成平台搭建与资源建设等核心任务，但学生学习成效的长周期跟踪数据、成果向其他课程和专业的迁移应用，仍需在下一阶段持续积累和推进。
汇报结束后，评委组对16个项目进行了集中点评。
最后，学院党委书记冯赫作总结讲话。他指出，信息学院是一支以人工智能赋能教育的专业团队，但在建设过程中仍面临不少困难，成果是否具有普适性，还需要在实践中检验。围绕下一步工作，他提出三方面要求。
一是把成果凝练固化，建强平台、扩大推广。教育数字化是教育强国建设的重要内容，教改最终要落到育人上，要检验教改是否真正对学生培养起到了效果。要对现有教改成果进行汇总、凝练和总结，把成熟的经验固化下来，建设平台加以推广，落实到学院的其他课程中去。学院将统筹与智慧树等平台联系共建，搭建更加强大的平台支撑，在现有教改基础上继续深化推进;二是直面尚未解决的核心问题。基础薄弱的学生如何借助AI手段进行督导和学业预警，实践教学如何加强虚实结合、搭建虚拟场景以增强真实体验感，如何进一步加强校企合作，都是需要重点破解的问题，不能停留在平台建设和资源堆积上;三是深入思考人工智能的育人边界。AI无法传递价值情感，课程思政建设要深入思考、下足功夫，把价值引导贯穿于知识传授和能力培养之中。
本次研讨会既是对一年来院级教改项目的一次集中检验，也为学院下一阶段教育教学改革明确了方向。与会教师表示，将以此次结题汇报为契机，进一步凝练成果、补齐短板，推动人工智能真正融入课程、融入课堂、融入人才培养全过程。