陈从周

陈从周，北京化工大学信息科学与技术学院计算机系副教授，硕士生导师。2020年于北京大学信息科学技术学院获计算机软件与理论博士学位。2020至2023年在北京大学计算机学院从事博士后研究。同年以“高层次引进人才”入职北京化工大学。主要研究方向包括（1）人工智能：计算生物学，药物研发、AI4Drug；（2）新型计算：DNA计算，DNA存储。在生物医学大数据分析应用、计算机与生物医学、医工交叉领域具有良好的应用前景。目前以第1作者和通讯作者身份在BIB、JTRM、JCIM、JBI、IEEETCBB、Nanoscale等期刊发表SCI论文二十余篇。主持国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目（c类）、北京市自然科学基金面上项目、新疆生产建设兵团国际科技合作项目、中国博士后科学基金面上项目及若干横向项目。作为项目骨干参与重点研发计划和国防科技创新项目。

电子邮箱：chencongzhou@buct.edu.cn

个人主页更新：https://faculty.buct.edu.cn/cist/ccz/main.psp 

主讲课程 TeachingCourses

主要科研项目 ResearchProjects

（一）国家自然科学基金面上项目        主持

（二）国家自然科学基金青年项目c类    主持

（三）北京市自然科学基金面上项目      主持

（四）兵团国际科技合作项目                               主持

（五）中央高校基本科研业务费项目       主持

（六）博士后基金面上项目            主持

主要研究方向 ResearchInterests

（1）人工智能：药物发现，AI应用于医学信息，医学图像处理；

（2）新型计算：DNA计算，DNA存储，分子智能与电路。

主要论文ResearchPaper

1. Congzhou Chen, Yaozheng Zhou, Yinghong Li, Jin Xu, Demin Li*,Lingfeng Wang*. MRDDA: a multi-relational graph neural network fordrug-disease association prediction. JOURNAL OF TRANSLATIONALMEDICINE，2025.    (SCIQ1, Top,中科院1区,IF:7.5)

2. Congzhou Chen, Xinyu Shi, Jinyan Nie, Jin Xu, Lingfeng Wang*.A Molecular Representation Learning Model Based on MultidimensionalJoint and Cross-Learning for Drug-Drug Interaction Prediction.JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING，2025.             (SCI Q1, Top,中科院2区,IF:5.3)

3. Congzhou Chen, Mingyuan Ma*, Jinyan Nie, Lingfeng Wang, JinXu. PNAGMDA: A Principal Neighborhood Aggregation Based Graph NeuralNetwork for miRNA-Disease Association Prediction. IEEE TRANSACTIONSON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS，2025.             (SCI Q1,CCF B,中科院2,IF:3.4)

4. Yaozheng Zhou, Xingyu Shi, Lingfeng Wang, Jin Xu, Demin Li*,Congzhou Chen*. Drug repositioning with metapath guidance andadaptive negative sampling enhancement. Journal of BiomedicalInformatics，2025.  (SCIQ2, 中科院2区,IF:4.5)

5. Lingfeng Wang, Yinghong Li, Yaozheng Zhou, Liping Guo*, CongzhouChen*. MFE-DDI: A multi-view feature encoding framework fordrug-drug interaction prediction. COMPUTATIONAL AND STRUCTURALBIOTECHNOLOGY JOURNAL，2025. (SCI Q2, 中科院2区,IF:4.1)

6. Congzhou Chen, Jinyan Nie, Mingyuan Ma*, Xiaolong Shi*. DNAOrigami Nanostructure Detection and Yield Estimation Using DeepLearning. ACS Synthetic Biology, 2023.                                                          (SCI Q1, 中科院1区，IF:3.9)

7. Mingyuan Ma, Sen Na, Xiaolu Zhang, Congzhou Chen*. SFGAE: ASelf-feature-based graph autoencoder model for miRNA-diseaseassociations prediction. Briefings in Bioinformatics, 2022.                         (SCI, Q1, Top中科院1区IF:12)

8. Xin Chen, Xinyu Liu, Fang Wang, Sirui Li, Congzhou Chen*,Xiaoli Qiang*, Xiaolong Shi*. Massively Parallel DNA Computing Basedon Domino DNA Strand Displacement Logic Gates. ACS SyntheticBiology, 2022.         (SCI Q1, 中科院1区，IF:3.9)

9. Congzhou Chen, Xin Chen, Xin Li*, Xiaolong Shi*. DNAcomputing for gastric cancer analysis and functional classification.Frontiers in Genetics, 2022.   (SCI Q1，IF:3.7)

10. Jin Xu†, Congzhou Chen†, Xiaolong Shi*. GraphComputation Using Algorithmic Self-Assembly of DNA Molecules. ACSSynthetic Biology, 2022.   (SCI Q1, 中科院1区，IF:3.9)

11. Congzhou Chen, Jin Xu*, Xiaolong Shi*. Optical andTopological Characterization of Hexagonal DNA Origami Nanotags. IEEETransactions on Nanobioscience, 2021. (SCI Q1，IF:4.4)

12. Congzhou Chen, Jin Xu*, Xiaolong Shi*. Multiform DNA OrigamiArrays Using Minimal Logic Control. NanoScale, 2020. (封面文章) (SCI Q1，中科院1区，IF:4.4)

13. Congzhou Chen†, Tingting Lin†, Mingyuan Ma,Xiaolong Shi*, Xin Li*. Programmable and Scalable Assembly of aFlexible Hexagonal DNA Origami. Nanotechnology, 2021.  (SCI Q2,IF:2.8)

14. Congzhou Chen, Jin Xu*, Xiaolong Shi*. Adjusting LinkingStrands to Form Size-controllable DNA Origami Rings. IEEETransactions on Nanobioscience, 2020.  (SCI Q1，IF:4.4)

研究成果ResearchAchievements