万静,博士,副教授,硕士生导师

发布人:信息学院发布时间:2020-03-31浏览次数:1601

   

万静,博士,副教授,硕士研究生导师


20007月入职北京化工大学从事教学与科研工作。2014年获国家留学基金委资助在美国南加州大学进行为期一年的学术访问。


 主要研究方向:知识图谱、自然语言处理、文化遗产数字化保护。主持4项省部级纵向课题和10余项横向项目,参加3项国家科技支撑项目和6项国家文物局科技项目;发表论文60余篇,编制2项国家行业标准,获得软件著作权10余项;参与编写出版教材1部。曾获得北京化工大学青年教学名师、北京市优秀教学成果奖二等奖和省科技进步三等奖。中文信息学会语言与知识计算专委会委员,北京化工大学国家文物局重点科研基地学术带头人。


教学课程Teaching Courses

课程名称

面向对象

软件工程(software engineering

本科生

Java程序设计(Java Programming)

本科生

程序设计基础(C Programming

本科生

自然语言理解(Natural Language Processing

研究生


主要科研项目 Research Projects

项目名称

项目来源

文物数字化保护标准体系框架研究

国家科技支撑项目

世界文化遗产地风险预控关键技术研究与示范

国家科技支撑项目

古代建筑虚拟修复及WEB表现技术研究

国家科技支撑项目

国家文物局重点科研基地运行评估规则及评估指标修订

国家文物局

第一次全国可移动文物普查结项评估

国家文物局

《国家文物博物馆事业发展“十二五”规划》中期评估

国家文物局

博物馆陈列展示适宜技术研究

国家文物局

布达拉宫文物(古籍文献)知识图谱构建调研

中国文化遗产研究院

濒危馆藏壁画抢救保护研究

中国文化遗产研究院

山西全省文博信息化建设规划

横向课题

楚文化知识图谱展示系统构建

横向课题


主要论文Research Paper

  1. Zeng Kaisheng, Dong Zhenhao, Hou Lei, Cao Yixin, Hu Minghao, Yu Jifan, Lv Xin, Cao Lei, Wang Xin, Liu Haozhuang, Huang Yi, Feng Junlan, Wan Jing, Li Juanzi, Fengm Ling. Interactive Contrastive Learning for Self-Supervised Entity Alignment. CIKM 2022, Atlanta, United states, pp2465-2475.

  2. Zhen Gan, Zhucong Li, Baoli Zhang, Jing Wan, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao, Yafei Shi, and Shengping Liu. Incorporate Lexicon into Self-training: A Distantly Supervised Chinese Medical NER. NLPCC 2021, China, pp338-349.

  3. Zhucong Li, Zhen Gan, Baoli Zhang, Yubo Chen, Jing Wan, Kang Liu, Jun Zhao, and Shengping Liu. Semi-supervised noisy label learning for Chinese clinical named entity recognition. Data Intelligence. 2021, 3(3): 389-401.

  4. Wan Jing, Li Haoming, Hou Lei, Li Juanzi.Reinforcement Learning for Named Entity Recognition from Noisy Data[C]. NLPCC 2020Zhengzhou, China, pp333-345.

  5. 万静, 李浩铭, 严欢春. 基于循环卷积神经网络的实体关系抽取方法研究[J]. 计算机应用研究, 2020, 37(3): 699-703.

  6. Su Yueyang, Wan Jing*, Yi Junkai. A PSO-based Wavelet-core ELM for Abnormal Flow Detection [J]. International Journal of Network Security, 2020, 22(2):306-313.

  7. Junkai Yi, Yacong Zhang, Xianghui Zhao, Jing Wan. A novel text clustering approach using deep-learning vocabulary network. Mathematical Problems in Engineering,2017, (1):1-13.

  8. Yi Junkai, Yang Guang, Wan Jing. Category Discrimination Based Feature Selection Algorithm in Chinese Text Classification. Journal of Information Science & Engineering, 2016, 32(5):1145-1159.

  9. Jing Wan, Yubin Zhou, Gang Chen, Junkai Yi. Designing a Multi-level Metadata Standard based on Dublin Core for Museum Data.2014 Proceedings of the International Conference on Dublin Core and Metadata Applications, Austin Texas, U.S.A, 2014.

  10. Pedro SzekelyCraig A. Knoblock, Jing Wan. Karma: A System for Easily Publishing Museum Data to the Linked Data Cloud, 2014 Museum and the Web, USA, Baltimore, 2014.