王坤峰，北京化工大学教授、博士生导师，智能无人系统研究中心主任。2003年本科毕业于北京航空航天大学，2008年获得中国科学院研究生院（自动化所）控制理论与控制工程专业博士学位。2008-2019年，在中国科学院自动化所工作，任副研究员、硕士生导师。2015-2017年，在美国佐治亚理工学院做访问学者。2019年9月至今，任北京化工大学信息科学与技术学院教授。
主要研究方向包括计算机视觉、机器学习、智能感知与智能医学。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题等科研项目10余项。在国内外期刊和会议上发表论文90多篇，包括《科学》子刊Science Robotics、IEEE汇刊IEEE TCYB、IEEE TIP、IEEE TITS等顶刊论文。获授权国家发明专利20多项。现为IEEE Senior Member、中国自动化学会平行智能专委会副主任、模式识别与机器智能专委会委员和混合智能专委会委员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国图象图形学学会机器视觉专委会委员和视觉大数据专委会委员、中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会青年委员。担任国际期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems编委。
邮箱：wangkf@mail.buct.edu.cn
教学课程 Teaching Courses
课程名称 | 课程备注 |
算法设计与分析（Algorithm Design and Analysis） | 本科生 |
计算机视觉（Computer Vision） | 本科生 |
可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence） | 博士生 |
主要科研项目 Research Projects
项目名称 | 项目来源 |
基于图像和点云融合的自动驾驶环境多任务协同感知关键技术研究 | 国家自然科学基金面上项目 |
基于可见光/红外融合传感的运动目标检测及行为预测系统研发 | 国家重点研发计划项目子课题 |
阴虚证辨证规范化及辨证新方法研究 | 国家重点研发计划项目子课题 |
基于多模数据融合的道路目标监测新方法 | 北京化工大学高层次人才引进项目 |
人工智能应用于电力系统的技术体系和应用场景研究 | 国家电网公司科学技术项目 |
复杂环境下交通视频分析的若干关键技术研究 | 国家自然科学基金青年基金 |
主要成果、奖励 Main Achievements and Awards
2020年中国自动化学会自然科学奖一等奖：非结构环境下的多目标智能感知理论与方法
《自动化学报》2019年度优秀论文奖：《生成式对抗网络GAN的研究进展与展望》
2018年中国自动化学会科学技术进步特等奖：平行交通管理与控制关键技术及应用
2011年中国自动化学会技术发明奖一等奖：网络化交通信号控制系统
学术论文 Research Publications
● Li Li#, Xiao Wang#, Kunfeng Wang#, Yilun Lin#, Jingmin Xin#, Long Chen, Linhai Xu, Bin Tian, Yunfeng Ai, Jian Wang, Dongpu Cao, Yuehu Liu, Chenghong Wang, Nanning Zheng*, and Fei-Yue Wang*. Parallel Testing of Vehicle Intelligence via Virtual-Real Interaction. Science Robotics, 2019, 4(28), eaaw4106
● Wenbo Zheng, Kunfeng Wang*, and Fei-Yue Wang. GAN-Based Key Secret-Sharing Scheme in Blockchain. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(1): 393-404
● Hui Zhang, Yonglin Tian, Kunfeng Wang*, Wensheng Zhang, and Fei-Yue Wang. Mask SSD: An Effective Single-Stage Approach to Object Instance Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 2078-2093
● Hui Zhang, Guiyang Luo, Yonglin Tian, Kunfeng Wang*, Haibo He, and Fei-Yue Wang. A Virtual-Real Interaction Approach to Object Instance Segmentation in Traffic Scenes. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(2): 863-875
● Xuan Li, Kunfeng Wang*, Yonglin Tian, Lan Yan, Fang Deng, and Fei-Yue Wang. The ParallelEye Dataset: A Large Collection of Virtual Images for Traffic Vision Research. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 20(6): 2072-2084
● Hui Zhang, Kunfeng Wang*, Yonglin Tian, Chao Gou, and Fei-Yue Wang. MFR-CNN: Incorporating Multi-Scale Features and Global Information for Traffic Object Detection. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2018, 67(9): 8019-8030
● Yonglin Tian, Kunfeng Wang*, Yuang Wang, Yulin Tian, Zilei Wang, and Fei-Yue Wang. Adaptive and azimuth-aware fusion network of multimodal local features for 3D object detection. Neurocomputing, 2020, 411: 32-44
● Kunfeng Wang, Chao Gou, Nanning Zheng, James M. Rehg, and Fei-Yue Wang*. Parallel Vision for Perception and Understanding of Complex Scenes: Methods, Framework, and Perspectives. Artificial Intelligence Review, 2017, 48: 299-329
● Kunfeng Wang, Chao Gou, Yanjie Duan, Yilun Lin, Xinhu Zheng, and Fei-Yue Wang*. Generative Adversarial Networks: Introduction and Outlook. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 4(4): 588-598
● Kunfeng Wang*, Yadong Wang, Shuqin Zhang, Yonglin Tian, and Dazi Li. SLMS-SSD: Improving the balance of semantic and spatial information in object detection. Expert Systems With Applications, 2022, 206, 117682
●王亚东,田永林,李国强,王坤峰*,李大字.基于卷积神经网络的三维目标检测研究综述.模式识别与人工智能,2021,34(12):1103-1119