信息学院召开学科交叉项目式实践教学课程及AI辅助实践教学改革立项评审会

发布人:信息学院发布时间:2025-04-30浏览次数:10

为深化本科教育教学改革,推动学科交叉融合,进一步提高AI对实践教学的辅助作用,培养学生创新实践能力和解决复杂问题的综合素养,信息学院开展了关于学科交叉的项目式实践课程征集及AI辅助实践教学改革申报工作,2025427日下午,学院教学指导委员会召开评审会对相关项目进行审议。会议由教学副院长李大字主持,教指委委员及相关项目负责人参会。

会议上,学院教学副院长李大字首先讲到,进入21世纪,互联网、大数据、云计算等信息技术迅猛发展。尤其是2022年以来,人工智能技术取得了重大突破,生成式人工智能横空出世,人工智能自动生成内容的强大能力引发广泛关注。从人才培养模式来看,人工智能将会给教育的理念、内容、场景、方法、评价等带来剧烈变化甚至是颠覆式变革。她强调本科实践教学是培养学生创新能力的重要环节,实践教学要充分与虚拟仿真技术、大语言模型等AI技术结合起来,深化教学改革,利用AI技术辅助实践教学的质量提升。同时,要大力推动学科交叉融合,打破学科壁垒,融合多学科知识、方法与技术,培养学生创新实践能力和解决复杂问题的综合素养。

接下来AI辅助实践教学改革项目负责人就申报项目的理念、目标、措施及预期成果作了汇报。各项目充分利用课程数字资料丰富资源库,利用智能问答系统及大语言模型构建AI智慧课程,建立课程知识图谱实现个性化的能力与学习路径,实现闭环式的教学优化评价体系。

学科交叉的项目式实践教学课程负责人则汇报了课程定位、目标、教学设计等内容,各负责人在汇报过程中充分体现了课程在提升学生跨学科思维、团队协作与实践创新能力等方面的课程目标,以真实问题或实践项目为载体,打造成具有创新性、实践性和挑战度的项目式课程。

会议最后,学院教学指导委员会就汇报的项目和课程进行了审议,委员会首先肯定了各负责人申报项目和课程的可行性和创新性,并提供了指导性意见,委员会希望各负责人要充分以AI技术为支撑,推动实践教学体系智能化升级,重点解决传统实践教学中资源不足、评价单一、个性化指导欠缺等问题,构建虚实结合、数据驱动、动态优化的新型实践教学模式,培养学生创新能力和实践能力。