5月1日，第42届国际机器学习会议（International Conference on Machine Learning，ICML 2025）公布录取结果，我院李大字教授课题组的研究论文《Hypergraph Coordination Networks with Dynamic Grouping for Multi-Agent Reinforcement Learning》被成功录用。该论文第一作者为信息科学与技术学院博士生刘持强，通讯作者为李大字教授，北京化工大学为唯一完成单位。
该研究针对多智能体强化学习领域中的核心挑战，提出了一种系统化的协调框架HYGMA。传统多智能体系统在建模动态关系和高效组织信息交换方面存在固有局限，尤其是当智能体需要根据环境变化调整协作模式时。HYGMA通过动态谱聚类与超图网络，实现了智能体关系的自适应学习与演化机制。该框架有效突破了传统图结构仅能表达二元关系的限制，创新性地将超图理论应用于多智能体高阶关系的表征，并结合自适应注意力机制实现了精确的选择性信息处理，为复杂智能体系统提供了理论完备的协调方法。在数学基础上，研究建立了群体动态形成与学习性能之间的严格理论联系，为多智能体系统的优化设计提供了扎实的理论支撑。
国际机器学习会议（ICML）是机器学习领域最具权威性和影响力的国际学术会议之一，始创于1980年，由国际机器学习学会（IMLS）主办。根据谷歌学术最新发布的全球学术期刊和会议影响力排名（涵盖所有学科领域），ICML位列第17位，其h5指数为268。ICML与NeurIPS、ICLR并称为人工智能领域难度最大、水平最高、影响力最强的"三大会议"，是中国计算机学会（CCF）认定的人工智能领域A类国际会议。ICML以其对理论贡献和方法学创新的严格要求而著称，在学术界享有极高声誉。ICML25共收到12,107篇有效投稿，最终接收3,260篇，接收率为26.9%。本次论文的录用标志着我院在人工智能领域顶级会议取得的突破性进展。
本研究得到了国家自然科学基金项目（编号：62273026）的资助。