近日，第40届人工智能年会（The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2026）录用结果揭晓，我院王坤峰教授团队论文“The Structure-Equivalent Prior: Unifying Temporal Dynamics and 3D Evolution in 4D Latent Space”被成功录用。该论文第一作者为信息科学与技术学院2023级硕士研究生高旌源，共同通讯作者为沈甜雨见习副教授（合作指导教师）和王坤峰教授（研究生指导教师），北京化工大学为唯一完成单位。
该研究针对动态3D场景重建方法在时空一致性建模方面的不足，提出了一种基于结构等价先验（Structure-Equivalent Prior）的统一4D潜在空间表示方法（SEP-4D）。现有方法在处理动态3D场景时，通常将时间与空间维度简单组合，忽略了时空演化之间的内在关联，导致重建结果缺乏物理合理性与结构连贯性。此外，基于离散化Tokenizer的编码方式难以建模精细结构时变细节，进而导致次优重建。SEP-4D通过引入结构等价先验，将时间演化建模为空间结构的连续几何形变，从而在统一的4D潜在空间中实现时空一致的高质量重建。该方法采用平面分解编码器将动态场景分解为多个可学习的2D特征平面，并通过基于概率融合的平面间时空融合机制，显式地约束时间变化源自空间结构的平滑形变。实验表明，SEP-4D在4D占用网格重建任务中显著优于现有最优方法，尤其在长序列场景下仍保持优异的精度与稳定性。
AAAI Conference on Artificial Intelligence（简称AAAI）是人工智能领域的顶级国际学术会议之一，于1979年创办，由人工智能促进协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）主办。根据谷歌学术最新发布的全球学术期刊和会议影响力排名，AAAI位列“人工智能”领域期刊/会议第4位，h5指数为232，是中国计算机学会（CCF）推荐的人工智能领域A类国际顶级学术会议。AAAI-26共收到23680篇有效投稿，最终接收4167篇，接收率为17.6%。本次论文的录用标志着我院在人工智能领域顶级会议取得又一项突破性进展。
该工作得到了国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目的资助。