基于数据挖掘技术的乙烯裂解炉在线优化操作
融合裂解炉运行机理,首次提出数据挖掘技术解决乙烯裂解炉的在线模式识别与操作优化。
首次建立了乙烯裂解炉运行过程稳态、实时动态、优化计算三层数据库模型。
结合化工多尺度过程,首次提出分层递阶神经网络建立多油品收率预测、关键参数软测量、运行优化模型。
首次提出模糊-粗糙-神经网络集成的化工过程故障诊断三层模型:离线组态环境层、综合数据库层和在线故障监控与诊断层。
发布人:信息学院发布时间:2020-04-05浏览次数:93
基于数据挖掘技术的乙烯裂解炉在线优化操作
融合裂解炉运行机理,首次提出数据挖掘技术解决乙烯裂解炉的在线模式识别与操作优化。
首次建立了乙烯裂解炉运行过程稳态、实时动态、优化计算三层数据库模型。
结合化工多尺度过程,首次提出分层递阶神经网络建立多油品收率预测、关键参数软测量、运行优化模型。
首次提出模糊-粗糙-神经网络集成的化工过程故障诊断三层模型:离线组态环境层、综合数据库层和在线故障监控与诊断层。
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